Wat is een datamining agent?
Een datamining-agent is een pseudo-intelligent computerprogramma dat is ontworpen om specifieke soorten gegevens weg te fretten, samen met het identificeren van patronen tussen die gegevenstypen. Data mining-agenten worden meestal gebruikt om trends in data te detecteren, en organisaties te waarschuwen voor paradigmaverschuivingen, zodat effectieve strategieën kunnen worden geïmplementeerd om te profiteren van of de schade door veranderingen in trends te minimaliseren. Naast het lezen van patronen kunnen datamining-agenten ook relevante gegevens uit databases "halen" of "ophalen", waardoor eindgebruikers worden gewaarschuwd voor de aanwezigheid van geselecteerde informatie.
Stel een datamining-agent op als een zeer beperkt type virtuele medewerker. In feite is een datamining-agent niets meer dan een medewerker die wordt belast met het doorzoeken van werknemersrecords om een of meer zeer specifieke taken uit te voeren. Een datamining-agent kan bijvoorbeeld worden geprogrammeerd om de aandelenprijzen voor een specifiek aantal bedrijven te volgen en een rode vlag te werpen als hij substantiële afwijkingen van historische trends opmerkt. Data mining-agenten lijken een beetje op een rookmelder; ze geven alleen signalen af als er daadwerkelijk iets in het systeem gebeurt.
Op deze manier kan een datamining-agent waardevolle tijd van medewerkers besparen, omdat het niet langer nodig is om deze elementaire controlerollen aan specifieke medewerkers toe te wijzen. Dit maakt manuren in de organisatie vrij, waardoor werknemers hun aandacht elders kunnen afleiden totdat de datamining-agenten hen waarschuwen dat iets in het systeem de moeite waard is om te observeren. Zonder het gebruik van datamining-agenten zouden individuele werknemers dagelijks veranderingen in de onderzochte systemen moeten observeren en vastleggen.
Bovendien kunnen datamining-agenten worden gebruikt om door databaserecords te bladeren en specifieke gevraagde informatie op te halen die anders vervelend of moeilijk voor een mens zou blijken te zijn. Een datamining-agent kan bijvoorbeeld gemakkelijk en onvermoeibaar miljoenen records doorzoeken om zoiets vervelends te vinden als "Alle verkopen van meer dan 50 dollar van 1 januari 2001 tot 25 maart 2009." Terwijl een mens moe kan worden en fouten kan maken tijdens een bijzonder lange en saaie zoektocht, zal een datamining-agent nooit nalaten het gestelde doel te bereiken.
Hoewel nuttig, hebben datamining-agenten hun beperkingen. Met de huidige stand van de kunstmatige intelligentie-technologie is het moeilijk voor een datamining-apparaat om verborgen of complexe patronen effectiever te detecteren dan een bekwaam mens. Dus, hoewel datamining-agenten hun plaats hebben in rote of beperkte observaties met specifiek gedefinieerde parameters, zijn ze niet zo geschikt voor zeer gedetailleerde patronen of die waarvoor een aanraking van menselijke intuïtie nodig is.