Wat is een datamining agent?
Een datamining-agent is een pseudo-intelligente computerprogramma dat is ontworpen om specifieke soorten gegevens te fretten, samen met het identificeren van patronen tussen die gegevenstypen. Dataminingagenten worden doorgaans gebruikt om trends in gegevens te detecteren, waarbij organisaties worden gewaarschuwd voor paradigmaverschuivingen, zodat effectieve strategieën kunnen worden geïmplementeerd om te profiteren van of de schade door wijzigingen in trends te minimaliseren. Naast leespatronen kunnen dataminingagenten ook relevante gegevens uit databases "trekken" of "ophalen", waardoor eindgebruikers worden gewaarschuwd voor de aanwezigheid van geselecteerde informatie.
een dataminingagent als een zeer beperkt type virtuele werknemer. In feite is een datamining -agent niets meer dan een werknemer die belast is met het sorteren van werknemersrecords om een of meer zeer specifieke taken uit te voeren. Een datamining -agent kan bijvoorbeeld worden geprogrammeerd om de aandelenkoersen voor een specifiek assortiment bedrijven te controleren, waardoor een rode vlag wordt opgedaan als het aanzienlijke afwijkingen van de historische trend opmerktS. Dataminingagenten lijken een beetje op een rookalarm; Ze geven alleen signalen over als er iets in het systeem gebeurt.
Op deze manier werkt een datamining -agent om waardevolle werknemerstijd te besparen, omdat het niet langer nodig is om deze elementaire monitoringrollen toe te wijzen aan specifieke werknemers. Dit bevrijdt manuren in de organisatie, waardoor werknemers hun aandacht elders kunnen afleiden totdat de datamining -agenten hen waarschuwen dat iets in het systeem de moeite waard is om te observeren. Zonder het gebruik van dataminingagenten zouden individuele werknemers dagelijks wijzigingen in de onderzochte systemen moeten observeren en registreren.
Bovendien kunnen dataminingagenten worden gebruikt om databasecords te doorzoeken en specifieke gevraagde informatie op te halen die anders saai of moeilijk zou zijn voor een mens om op te halen. Een datamining -agent kan bijvoorbeeld gemakkelijk en onvermoeibaar doorbrengenOUGH miljoenen records om iets zo vervelends te vinden als "alle verkopen van meer dan 50 dollar van 1 januari 2001 tot 25 maart 2009." Terwijl een mens moe kan worden en fouten kan maken tijdens een bijzonder lange en saaie zoektocht, zal een datamining -agent er nooit in slagen om de aangegeven doelstelling op te halen.
Hoewel nuttig, hebben dataminingagenten hun beperkingen. Met de huidige staat van kunstmatige intelligentietechnologie is het moeilijk voor een dataminingapparaat om verborgen of complexe patronen effectiever te detecteren dan een bekwaam mens. Hoewel datamining -middelen hun plaats hebben in rote of vernauwde waarnemingen met specifiek gedefinieerde parameters, zijn ze niet zo geschikt voor zeer gedetailleerde patronen of die een vleugje menselijke intuïtie noodzakelijk maken.