データマイニングエージェントとは何ですか？

データマイニングエージェントは、特定のタイプのデータをフェレットするように設計された擬似インテリジェントコンピュータープログラムであり、これらのデータ型の間でパターンを特定するように設計されています。データマイニングエージェントは通常、データの傾向を検出するために使用され、組織にパラダイムシフトを警告するため、トレンドの変化による損害を利用するか最小限に抑えるために効果的な戦略を実装できます。読み取りパターンに加えて、データマイニングエージェントは、データベースから関連するデータを「プル」または「取得」し、選択した情報の存在にエンドユーザーに警告することもできます。実際、データマイニングエージェントは、従業員の記録を並べ替えて1つ以上の非常に具体的なジョブを実行することを任された従業員にすぎません。たとえば、特定の範囲の企業の株価を監視するためにデータマイニングエージェントをプログラムすることができます。s。データマイニングエージェントは、煙警報器に少し似ています。システムで実際に何かが起こっている場合にのみ信号を投げます。

このようにして、データマイニングエージェントは、これらの基本的な監視の役割を特定の従業員に割り当てる必要がなくなったため、貴重な従業員の時間を節約するように動作します。これにより、組織内の時間が解放され、従業員がデータマイニングエージェントがシステム内の何かが実際に観察する価値があると警告するまで、他の場所で注意をそらすことができます。データマイニングエージェントを使用しないと、個々の従業員は、調査対象システムの変更を毎日観察して記録する必要があります。

さらに、データマイニングエージェントを使用してデータベースレコードをふるいにかけ、特定の要求された情報を取得することができます。たとえば、データマイニングエージェントは簡単かつ疲れを知らずにTHRをふるいにかけることができます「2001年1月1日から2009年3月25日まで、すべての売上高が50ドルを超える」と同じくらい退屈なものを見つけるための数百万の記録があります。特に長く退屈な検索中に人間が疲れて間違いを犯す可能性がありますが、データマイニングエージェントは、指定された目標を取得することに失敗することはありません。

有用ですが、データマイニングエージェントには制限があります。人工知能技術の現在の状態により、データマイニングデバイスが熟練した人間よりも効果的に隠されたパターンまたは複雑なパターンを検出することは困難です。したがって、データマイニングエージェントは、具体的に定義されたパラメーターを備えた暗号化された観察結果または収縮した観察結果を持っていますが、非常に詳細なパターンや人間の直観のタッチを必要とするパターンには適していません。