データマイニングエージェントとは

データマイニングエージェントは、特定のタイプのデータを特定し、それらのデータタイプ間のパターンを特定するように設計された擬似インテリジェントコンピュータープログラムです。 データマイニングエージェントは通常、データの傾向を検出し、組織にパラダイムシフトを警告するために使用されるため、傾向の変化による損害を活用または最小化するための効果的な戦略を実装できます。 データマイニングエージェントは、パターンの読み取りに加えて、データベースから関連データを「プル」または「取得」して、選択した情報の存在をエンドユーザーに警告できます。

データマイニングエージェントを非常に限られたタイプの仮想従業員として概念化します。 実際、データマイニングエージェントは、従業員レコードを並べ替えて1つ以上の非常に具体的なジョブを実行するタスクを担当する従業員にすぎません。 たとえば、特定の企業の株価を監視するようにデータマイニングエージェントをプログラムし、過去の傾向からの大幅な逸脱に気付いた場合は赤旗を投げることができます。 データマイニングエージェントは、煙探知器に少し似ています。 システムで実際に何かが起こっている場合にのみ、シグナルをスローします。

このように、データマイニングエージェントは、これらの基本的な監視役割を特定の従業員に割り当てる必要がなくなるため、貴重な従業員の時間を節約するように機能します。 これにより、組織の工数が削減され、データマイニングエージェントがシステム内の何かを実際に監視する価値があると警告するまで、従業員は他の場所に注意をそらすことができます。 データマイニングエージェントを使用しないと、個々の従業員は毎日、調査対象システムの変化を観察して記録する必要があります。

さらに、データマイニングエージェントを使用して、データベースレコードを選別し、特定の要求された情報を取得することができます。 たとえば、データマイニングエージェントは、「2001年1月1日から2009年3月25日までのすべての売り上げが50ドルを超える」などの退屈なものを簡単に見つけることができます。 人間は特に長く退屈な検索中に疲れて間違いを犯す可能性がありますが、データマイニングエージェントはその指定された目的の取得に失敗することはありません。

便利ですが、データマイニングエージェントには制限があります。 人工知能技術の現状では、データマイニングデバイスが隠れたパターンや複雑なパターンを熟練した人間よりも効果的に検出することは困難です。 したがって、データマイニングエージェントは、明確に定義されたパラメータを使用した詳細な観察またはくびれた観察に適していますが、非常に詳細なパターンや人間の直感を必要とするパターンには適していません。