Hva er en datagruveragent?

En data mining agent er et pseudo-intelligent dataprogram designet for å friste ut spesifikke typer data, sammen med å identifisere mønstre blant disse datatypene. Data mining agenter blir vanligvis brukt til å oppdage trender i data, og varsle organisasjoner om paradigmeskift slik at effektive strategier kan implementeres for å enten dra nytte av eller minimere skaden fra endringer i trender. I tillegg til lesemønstre, kan data mining-agenter også "trekke" eller "hente" relevant data fra databaser, og varsle sluttbrukere om tilstedeværelsen av valgt informasjon.

Konseptualisere en data mining agent som en veldig begrenset type virtuell ansatt. I virkeligheten er en data mining-agent ikke annet enn en ansatt som har til oppgave å sortere gjennom ansattejournaler for å utføre en eller flere veldig spesifikke jobber. For eksempel kan en data mining agent være programmert til å overvåke aksjekursene for et spesifikt utvalg av selskaper, kaste opp et rødt flagg hvis det merker vesentlige avvik fra historiske trender. Agenter for datavinning er litt som en røykvarsler; de kaster bare opp signaler hvis det faktisk skjer noe i systemet.

På denne måten agerer en data mining-agent for å spare verdifull ansatt tid, da det ikke lenger er nødvendig å tildele disse elementære overvåkningsrollene til bestemte ansatte. Dette frigjør arbeidstimer i organisasjonen, slik at ansatte kan avlede oppmerksomheten andre steder til datagruppemyndighetene varsler dem om at noe i systemet faktisk er verdt å observere. Uten bruk av data mining agenter, vil enkelte ansatte måtte observere og registrere endringer i de undersøkte systemene på daglig basis.

I tillegg kan data mining-agenter brukes til å sile gjennom databaseposter, og hente inn spesifikk ønsket informasjon som ellers vil være kjedelig eller vanskelig for et menneske å hente. En data mining-agent kan for eksempel enkelt og utrettelig sile seg gjennom millioner av poster for å finne noe så kjedelig som "Alt salg overstiger 50 dollar fra 1. januar 2001 til 25. mars 2009." Mens et menneske kan bli trøtt og gjøre feil under et spesielt langt og kjedelig søk, vil en data mining-agent aldri unnlate å hente sitt uttalte mål.

Selv om det er nyttig, har miningsagenter begrensninger. Med den nåværende tilstanden med kunstig intelligenssteknologi, er det vanskelig for en data mining-enhet å oppdage skjulte eller komplekse mønstre mer effektivt enn et dyktig menneske. Selv om data mining-agenter har sin plass i rote eller innsnevrede observasjoner med spesifikt definerte parametere, er de ikke like egnet for svært detaljerte mønstre eller de som krever en touch av menneskelig intuisjon.