Hva er et data miningagent?

Et data mining-agent er et pseudo-intelligent dataprogram designet for å ilder ut spesifikke typer data, sammen med å identifisere mønstre blant disse datatypene. Data mining -agenter brukes vanligvis til å oppdage trender i data, og varsle organisasjoner om paradigmeskift slik at effektive strategier kan implementeres for å enten dra nytte av eller minimere skaden fra endringer i trender. I tillegg til lesemønstre, kan data mining-agenter også "trekke" eller "hente" relevante data fra databaser, og varsle sluttbrukere om tilstedeværelsen av valgt informasjon.

konseptualisere en data miningagent som en veldig begrenset type virtuell ansatt. Faktisk er en data miningagent ikke annet enn en ansatt som har til oppgave å sortere gjennom ansattes poster for å utføre en eller flere veldig spesifikke jobber. For eksempel kan et data miningagent programmeres for å overvåke aksjekursene for et bestemt utvalg av selskaper, og kaste opp et rødt flagg hvis det legger merke til noen betydelige avvik fra historisk trends. Data mining -agenter er litt som en røykvarsler; De kaster bare opp signaler hvis noe faktisk skjer i systemet.

På denne måten virker et data miningagent for å spare verdifull ansattes tid, da det ikke lenger er nødvendig å tildele disse elementære overvåkningsrollene til spesifikke ansatte. Dette frigjør Man -timer i organisasjonen, slik at de ansatte kan avlede oppmerksomheten andre steder til dataene mining -agenter varsler dem om at noe i systemet faktisk er verdt å observere. Uten bruk av data mining -agenter, vil enkeltansatte måtte observere og registrere endringer i de undersøkte systemene på daglig basis.

I tillegg kan data miningagenter brukes til å sile gjennom databaseposter, og hente spesifikk forespurt informasjon som ellers ville vise seg å være kjedelig eller vanskelig for et menneske å hente. For eksempel kan en data mining -agent enkelt og utrettelig sile thrOugh millioner av poster for å finne noe så kjedelig som "alt salg over 50 dollar fra 1. januar 2001 til 25. mars 2009." Mens et menneske kan bli sliten og gjøre feil under et spesielt langt og kjedelig søk, vil et data mining -agent aldri unnlate å hente det uttalte målet.

Selv om det er nyttige, har data miningmidler sine begrensninger. Med den nåværende tilstanden for kunstig intelligensteknologi er det vanskelig for en data mining -enhet å oppdage skjulte eller komplekse mønstre mer effektivt enn et dyktig menneske. Mens data miningmidler har sin plass i rote eller innsnevrede observasjoner med spesifikt definerte parametere, er de ikke like egnet for svært detaljerte mønstre eller de som krever et snev av menneskelig intuisjon.