¿Qué es un agente de minería de datos?
Un agente minero de datos es un programa de computadora pseudointeligente diseñado para descubrir tipos específicos de datos, junto con los patrones de identificación entre esos tipos de datos. Los agentes de minería de datos generalmente se usan para detectar tendencias en los datos, alertando a las organizaciones de los cambios de paradigma para que se puedan implementar estrategias efectivas para aprovechar o minimizar el daño de las alteraciones en las tendencias. Además de los patrones de lectura, los agentes de minería de datos también pueden "extraer" o "recuperar" datos relevantes de bases de datos, alertando a los usuarios finales sobre la presencia de información seleccionada.
Conceptualizar un agente de minería de datos como un tipo muy limitado de empleado virtual. En efecto, un agente de minería de datos no es más que un empleado encargado de clasificar los registros de los empleados para realizar uno o más trabajos muy específicos. Por ejemplo, un agente de minería de datos podría programarse para monitorear los precios de las acciones para una gama específica de empresas, arrojando una bandera roja si nota alguna desviación sustancial de la tendencia históricas. Los agentes de minería de datos son un poco como una alarma de humo; Solo arrojan señales si algo realmente está sucediendo en el sistema.
De esta manera, un agente de minería de datos actúa para ahorrar un valioso tiempo de empleados, ya que ya no es necesario asignar estos roles de monitoreo elemental a empleados específicos. Esto libera horas de hombre en la organización, permitiendo a los empleados desviar su atención en otro lugar hasta que los agentes de minería de datos los alerten de que vale la pena observar algo en el sistema. Sin el uso de agentes mineros de datos, los empleados individuales tendrían que observar y registrar cambios en los sistemas encuestados a diario.
.Además, los agentes de minería de datos pueden usarse para examinar los registros de la base de datos, recuperando información específica solicitada que de otro modo resultaría tediosa o difícil para un humano recuperar. Por ejemplo, un agente minero de datos puede examinar de manera fácil e incansable.Deben encontrar millones de registros para encontrar algo tan tedioso como "todas las ventas superan los 50 dólares desde el 1 de enero de 2001 hasta el 25 de marzo de 2009". Mientras que un humano podría cansarse y cometer errores durante una búsqueda particularmente larga y aburrida, un agente minero de datos nunca dejará de recuperar su objetivo declarado.
Aunque es útil, los agentes mineros de datos tienen sus limitaciones. Con el estado actual de la tecnología de inteligencia artificial, es difícil para un dispositivo de minería de datos detectar patrones ocultos o complejos de manera más efectiva que un humano calificado. Por lo tanto, si bien los agentes de minería de datos tienen su lugar en las observaciones de memoria o restringidos con parámetros específicamente definidos, no son tan adecuados para patrones altamente detallados o aquellos que necesitan un toque de intuición humana.