¿Qué es un agente de minería de datos?
Un agente de minería de datos es un programa informático pseudointeligente diseñado para descubrir tipos específicos de datos, junto con patrones de identificación entre esos tipos de datos. Los agentes de minería de datos generalmente se usan para detectar tendencias en los datos, alertando a las organizaciones sobre cambios de paradigma para que se puedan implementar estrategias efectivas para aprovechar o minimizar el daño de las alteraciones en las tendencias. Además de los patrones de lectura, los agentes de minería de datos también pueden "extraer" o "recuperar" datos relevantes de las bases de datos, alertando a los usuarios finales sobre la presencia de información seleccionada.
Conceptualice un agente de minería de datos como un tipo muy limitado de empleado virtual. En efecto, un agente de minería de datos no es más que un empleado encargado de clasificar los registros de los empleados para realizar uno o más trabajos muy específicos. Por ejemplo, un agente de minería de datos podría programarse para monitorear los precios de las acciones de un rango específico de compañías, arrojando una bandera roja si nota alguna desviación sustancial de las tendencias históricas. Los agentes de minería de datos son un poco como una alarma de humo; solo emiten señales si algo está sucediendo realmente en el sistema.
De esta manera, un agente de minería de datos actúa para ahorrar tiempo valioso a los empleados, ya que ya no es necesario asignar estos roles de supervisión elementales a empleados específicos. Esto libera horas de trabajo en la organización, lo que permite a los empleados desviar su atención a otros lugares hasta que los agentes de minería de datos les alertan de que realmente vale la pena observar algo en el sistema. Sin el uso de agentes de minería de datos, los empleados individuales tendrían que observar y registrar los cambios en los sistemas encuestados a diario.
Además, los agentes de minería de datos se pueden usar para examinar los registros de la base de datos, recuperando información solicitada específica que de otra manera resultaría tediosa o difícil de recuperar para un humano. Por ejemplo, un agente de minería de datos puede examinar de manera fácil e incansable millones de registros para encontrar algo tan tedioso como "Todas las ventas superiores a 50 dólares desde el 1 de enero de 2001 hasta el 25 de marzo de 2009". Mientras que un ser humano podría cansarse y cometer errores durante una búsqueda particularmente larga y aburrida, un agente de minería de datos nunca dejará de recuperar su objetivo declarado.
Aunque útiles, los agentes de minería de datos tienen sus limitaciones. Con el estado actual de la tecnología de inteligencia artificial, es difícil para un dispositivo de minería de datos detectar patrones ocultos o complejos de manera más efectiva que un humano experto. Por lo tanto, aunque los agentes de minería de datos tienen su lugar en observaciones memorizadas o restringidas con parámetros específicamente definidos, no son tan adecuados para patrones altamente detallados o aquellos que requieren un toque de intuición humana.