Co to jest analiza czynnikowa?

Analiza czynnikowa jest rodzajem analizy statystycznej, która bada różne korelacje i wzorce, które mogą wystąpić między pomiarami.Istnieją dwa rodzaje analizy czynnikowej;eksploracyjny i potwierdzający.Te dwie wersje mogą być używane indywidualnie lub łączone.Istnieje wiele różnych rodzajów obliczeń statystycznych, które są wykorzystywane w tej analizie.

Powszechnym pierwszym krokiem stosowanym w analizie czynnikowej jest zebranie pomiarów w eksperymencie.Matematyka korelacji służy do określenia istniejących korelacji.Badacz ustali, czy wszystkie czynniki obliczone na podstawie analizy zostaną uwzględnione.Niektóre eksperymenty będą wymagały włączenia pewnych czynników do statystyki, a inne zostaną wykluczone.

Jedną metodą stosowaną do wydobywania możliwych czynników jest maksymalne prawdopodobieństwo.Obliczenia te są tak skomplikowane, że stosowane są statystyczne programy komputerowe, ponieważ badacz zazwyczaj nie może wykonać obliczeń ręcznie.Czynniki w analizie można również łączyć na wiele sposobów.Analiza będzie wymagała obrócenia lub przeczesania kolejności czynników w sposób, który wyjaśnia wielką wariancję lub rozprzestrzenianie się danych.

Po obliczeniu końcowych czynników i wyników dane można interpretować.Czynniki, które mają najwyższe wyniki, będą miały największy wpływ na pomiary.Te wyniki mogą być również wykorzystane do dalszej analizy statystycznej.W przeciwieństwie do innych rodzajów analizy statystycznej, analiza ta może skutkować nieograniczoną ilością ważnych czynników, zamiast ograniczyć czynniki do małej grupy.

Eksploracyjna analiza czynnikowa jest wykorzystywana do zrozumienia, które rzeczy w naturze mogą wpływać na określone pomiary.Jak silnie te czynniki wpływają na pomiary, są również interesujące w wersji eksploracyjnej.Nie są one ustawione przed wykonaniem pomiarów.W przypadku potwierdzającej analizy czynnikowej istnieją czynniki specyficzne, które są badane przed obliczeniami.

Oba rodzaje analizy czynnikowej można zastosować w ramach jednego eksperymentu.Wersja eksploracyjna może być użyta do utworzenia teorii, podczas gdy wersja potwierdzająca służy do udowodnienia tej teorii.Jeśli analiza potwierdzająca nie jest korzystna, badacz może wymagać zmiany sposobu obliczania analizy eksploracyjnej.

Ważna jest liczba pomiarów wymaganych do tych obliczeń.Większość obliczeń wymaga co najmniej dziesięciu pomiarów, jeśli nie więcej.Zazwyczaj analiza potwierdzająca będzie wymagała o wiele więcej pomiarów niż eksploracji.Czasami do pomyślnej analizy potrzebnych jest co najmniej 200 pomiarów.Zasadniczo stosowanie większej liczby pomiarów zwykle powoduje bardziej niezawodne dane, chociaż liczba niezbędna będzie zależeć od eksperymentu.