O que é análise fatorial?

A análise fatorial é um tipo de análise estatística que investiga diferentes correlações e padrões que podem ocorrer entre as medidas. Existem dois tipos de análise fatorial; exploratório e confirmatório. Essas duas versões podem ser usadas individualmente ou combinadas. Existem muitos tipos diferentes de cálculos estatísticos usados ​​nesta análise.

Um primeiro passo comum usado na análise fatorial inclui a coleta das medidas no experimento. A matemática da correlação é usada para determinar as correlações existentes. O pesquisador determinará se todos os fatores calculados a partir da análise serão incluídos. Algumas experiências exigirão que certos fatores sejam incorporados nas estatísticas e outros sejam excluídos.

Um método usado para extrair os possíveis fatores é a probabilidade máxima. Esse cálculo é tão complicado que são utilizados programas estatísticos de computador, pois um pesquisador normalmente não pode executar o cálculo manualmente. Os fatores da análise também podem ser combinados de várias maneiras. A análise exigirá que a ordem dos fatores seja rotacionada ou penteada de maneira a explicar a grande variação ou disseminação dos dados.

Uma vez calculados os fatores e as pontuações finais, os dados podem ser interpretados. Os fatores com as pontuações mais altas terão maior influência nas medidas. Essas pontuações também podem ser usadas para análises estatísticas adicionais. Diferentemente de outros tipos de análise estatística, essa análise pode resultar em uma quantidade ilimitada de fatores importantes, em vez de restringir os fatores a um pequeno grupo.

A análise fatorial exploratória é usada para entender quais coisas da natureza podem influenciar certas medições. A força com que esses fatores influenciam as medidas também é interessante na versão exploratória. Estes não são predefinidos antes das medições serem tomadas. Com a análise fatorial confirmatória, existem fatores específicos que estão sendo investigados antes dos cálculos.

Ambos os tipos de análise fatorial podem ser usados ​​em um experimento. A versão exploratória pode ser usada para criar uma teoria, enquanto a versão confirmatória é usada para provar essa teoria. Se a análise confirmatória não for favorável, o pesquisador pode precisar alterar como a análise exploratória é calculada.

O número de medições necessárias para esses cálculos são importantes. A maioria dos cálculos exige pelo menos dez medições, se não mais. Normalmente, a análise confirmatória precisará de muito mais medidas do que as exploratórias. Às vezes, são necessárias pelo menos 200 medições para uma análise bem-sucedida. Como regra geral, o uso de mais medições geralmente resulta em dados mais confiáveis, embora o número necessário dependa do experimento.