O que é análise fatorial?

A análise fatorial

é um tipo de análise estatística que investiga diferentes correlações e padrões que podem ocorrer entre as medições. Existem dois tipos de análise fatorial; Exploratório e confirmatório. Essas duas versões podem ser usadas individualmente ou combinadas. Existem muitos tipos diferentes de cálculos estatísticos que são usados ​​nessa análise.

Uma primeira etapa comum usada na análise fatorial inclui a coleta das medições no experimento. A matemática de correlação é usada para determinar as correlações existentes. O pesquisador determinará se todos os fatores calculados a partir da análise serão incluídos. Algumas experiências exigirão que certos fatores sejam incorporados às estatísticas e outros a serem excluídos.

Um método usado para extrair os fatores possíveis é a máxima verossimilhança. Esse cálculo é tão complicado que os programas estatísticos de computador são usados, pois um pesquisador normalmente não pode executar o cálculo manualmente. Os fatores wiThin, a análise também pode ser combinada de várias maneiras. A análise exigirá que a ordem dos fatores seja girada ou penteada de uma maneira que explique a variação ou a propagação de dados dos grandes nomes.

Depois que os fatores e pontuações finais forem calculados, os dados podem ser interpretados. Os fatores que têm as pontuações mais altas terão mais influência nas medições. Essas pontuações também podem ser usadas para análises estatísticas adicionais. Ao contrário de outros tipos de análise estatística, essa análise pode resultar em uma quantidade ilimitada de fatores importantes, em vez de restringir os fatores a um pequeno grupo.

A análise fatorial exploratória é usada para entender quais coisas na natureza podem influenciar certas medidas. Com que fortemente esses fatores influenciam as medições também é interessante na versão exploratória. Estes não são predefinidos antes que as medidas sejam realizadas. Com análise fatorial confirmatória,Existem fatores específicos que estão sendo investigados antes dos cálculos.

Ambos os tipos de análise fatorial podem ser usados ​​em um experimento. A versão exploratória pode ser usada para criar uma teoria, enquanto a versão confirmatória é usada para provar essa teoria. Se a análise confirmatória não for favorável, o pesquisador pode precisar alterar a calculada a análise exploratória.

O número de medições necessárias para esses cálculos é importante. A maioria dos cálculos requer pelo menos dez medições, se não mais. Geralmente, a análise confirmatória precisará de muito mais medição do que exploratório. Às vezes, pelo menos 200 medições são necessárias para uma análise bem -sucedida. Como regra geral, o uso de mais medições geralmente resulta em dados mais confiáveis, embora o número necessário dependa do experimento.