O que é meta-análise?
Uma meta-análise é uma revisão analítica de vários estudos de pesquisa sobre um tópico comum. A pesquisa científica é baseada em achados estatísticos, mas esses estudos geralmente são limitados pelo tamanho da amostra, pois apenas uma pequena amostra de dados possíveis pode ser coletada no curso de qualquer projeto. A metanálise visa superar essa dificuldade combinando as descobertas de vários estudos, criando uma imagem mais abrangente do problema de pesquisa. Embora esse tipo de análise tenha vantagens, ele também possui desvantagens, como viés de seleção e possível distorção de estatísticas que podem levar a conclusões falsas.
As meta-análises podem ser feitas em qualquer área de estudo em que exista um corpo de literatura de pesquisa estatística. Para que a análise seja válida, no entanto, isso deve ser feito sistematicamente, como um próprio estudo. Depois que o problema é formulado, certos estudos são escolhidos para inclusão na análise com base em critérios específicos.
A natureza dos critérios depende deO objetivo da meta-análise. Por exemplo, um pesquisador que conduz uma metanálise sobre tratamentos para pacientes que sofrem de ataques cardíacos incluiria estudos especificamente sobre esse tópico. O pesquisador pode restringir ainda mais a seleção da literatura, escolhendo apenas estudos que foram realizados com uma metodologia apropriada. Por exemplo, o requisito de randomização, ou seleção aleatória de amostras para prevenir viés, pode ser um critério para a inclusão.
Após a coleta e revisada os estudos, os métodos estatísticos são usados para combinar e filtrar dados. Como o tamanho da amostra em uma meta-análise é efetivamente muito maior que o tamanho da amostra em um estudo de pesquisa comum, pode ser possível para a análise revelar padrões estatísticos que um único estudo não poderia mostrar. O pequeno tamanho da amostra de um único estudo de pesquisa também pode ampliar certos efeitos de chance de protisobre. A metanálise pode ser usada para resolver contradições entre estudos decorrentes de tais flutuações aleatórias.
Talvez a maior desvantagem do processo de metanálise seja o problema da seleção. Como o pesquisador deve escolher quais estudos incluir em sua análise, um viés nas conclusões estatísticas gerais é inevitável. Um pesquisador com uma determinada agenda poderia ser distorcida da seleção para favorecer certas conclusões sobre outras. Mesmo que o tópico da análise seja estreito o suficiente para que toda a literatura disponível possa ser revisada, estudos não publicados não serão incluídos. Os críticos da meta-análise apontam para isso como evidência de que o processo não é verdadeiramente objetivo ou científico.