Che cos'è la meta-analisi?
Una meta-analisi è una revisione analitica di numerosi studi di ricerca su un argomento comune. La ricerca scientifica si basa su risultati statistici, ma questi studi sono spesso limitati dalla dimensione del campione, in quanto solo un piccolo campione di possibili dati può essere raccolto nel corso di un dato progetto. La meta-analisi mira a superare questa difficoltà combinando i risultati di numerosi studi, creando un quadro più completo del problema della ricerca. Sebbene questo tipo di analisi abbia dei vantaggi, presenta anche degli svantaggi, come la distorsione della selezione e la possibile distorsione delle statistiche che possono portare a false conclusioni.
Le meta-analisi possono essere eseguite in qualsiasi area di studio in cui esiste un corpus di pubblicazioni di ricerca statistica. Affinché l'analisi sia valida, tuttavia, deve essere eseguita sistematicamente, come uno studio di ricerca stesso. Dopo che il problema è stato formulato, alcuni studi sono scelti per l'inclusione nell'analisi in base a criteri specifici.
La natura dei criteri dipende dall'obiettivo della meta-analisi. Ad esempio, un ricercatore che conduce una meta-analisi sui trattamenti per i pazienti che soffrono di attacchi di cuore includerebbe studi specifici su questo argomento. Il ricercatore potrebbe restringere ulteriormente la selezione della letteratura scegliendo solo studi condotti con una metodologia appropriata. Ad esempio, il requisito per la randomizzazione o la selezione casuale di campioni per evitare distorsioni potrebbe essere un criterio per l'inclusione.
Dopo che gli studi sono stati raccolti e rivisti, vengono utilizzati metodi statistici per combinare e filtrare i dati. Poiché la dimensione del campione in una meta-analisi è effettivamente molto più grande della dimensione del campione in un normale studio di ricerca, potrebbe essere possibile per l'analisi rivelare modelli statistici che un singolo studio non potrebbe mostrare. Le dimensioni ridotte del campione di un singolo studio di ricerca possono anche amplificare alcuni effetti casuali sproporzionati. La meta-analisi può essere utilizzata per risolvere contraddizioni tra studi derivanti da tali fluttuazioni casuali.
Forse il più grande svantaggio del processo di meta-analisi è il problema della selezione. Poiché il ricercatore deve scegliere quali studi includere nella propria analisi, è inevitabile una distorsione nelle conclusioni statistiche generali. Un ricercatore con un determinato ordine del giorno potrebbe presumibilmente distorcere la selezione per favorire alcune conclusioni rispetto ad altre. Anche se l'argomento dell'analisi è abbastanza stretto da consentire la revisione di tutta la letteratura disponibile, gli studi non pubblicati non verranno inclusi. I critici della meta-analisi indicano questo come prova che il processo non è veramente oggettivo o scientifico.