Qu'est-ce que la méta-analyse?
Une méta-analyse est un examen analytique de plusieurs études de recherche sur un sujet commun. La recherche scientifique est basée sur des résultats statistiques, mais ces études sont souvent limitées par la taille de l'échantillon, car seul un petit échantillon de données possibles peut être collecté au cours d'un projet donné. La méta-analyse vise à surmonter cette difficulté en combinant les résultats de plusieurs études pour créer une image plus complète du problème de la recherche. Bien que ce type d'analyse présente des avantages, il présente également des inconvénients, tels qu'un biais de sélection et une possible distorsion des statistiques pouvant conduire à de fausses conclusions.
Les méta-analyses peuvent être effectuées dans n’importe quel domaine d’étude où il existe une documentation abondante sur la recherche statistique. Pour que l'analyse soit valide, elle doit toutefois être effectuée systématiquement, à la manière d'une étude de recherche. Une fois le problème formulé, certaines études sont choisies pour être incluses dans l’analyse en fonction de critères spécifiques.
La nature des critères dépend du but de la méta-analyse. Par exemple, un chercheur effectuant une méta-analyse de traitements pour les patients souffrant de crises cardiaques inclurait des études portant spécifiquement sur ce sujet. Le chercheur pourrait peut-être restreindre davantage le choix de la littérature en choisissant uniquement les études réalisées avec une méthodologie appropriée. Par exemple, l'exigence de randomisation ou de sélection aléatoire d'échantillons pour éviter les biais pourrait être un critère d'inclusion.
Une fois les études rassemblées et examinées, des méthodes statistiques sont utilisées pour combiner et filtrer les données. Étant donné que la taille de l'échantillon dans une méta-analyse est en réalité beaucoup plus grande que celle d'une étude de recherche ordinaire, il est possible que l'analyse révèle des tendances statistiques qu'une seule étude ne pourrait pas montrer. La petite taille de l'échantillon d'une seule étude de recherche peut également amplifier certains effets aléatoires hors de proportion. La méta-analyse peut être utilisée pour résoudre les contradictions entre les études découlant de telles fluctuations aléatoires.
Le principal inconvénient du processus de méta-analyse est peut-être le problème de la sélection. Comme le chercheur doit choisir les études à inclure dans son analyse, un biais dans les conclusions statistiques globales est inévitable. Un chercheur avec un ordre du jour donné pourrait éventuellement biaiser la sélection pour favoriser certaines conclusions par rapport à d'autres. Même si le sujet de l'analyse est suffisamment étroit pour que toute la littérature disponible puisse être revue, les études non publiées ne seront pas incluses. Les critiques de la méta-analyse estiment que le processus n’est pas vraiment objectif ou scientifique.