Was ist Meta-Analyse?
Eine Metaanalyse ist eine analytische Überprüfung mehrerer Forschungsstudien zu einem gemeinsamen Thema. Die wissenschaftliche Forschung basiert auf statistischen Erkenntnissen, diese Studien sind jedoch häufig durch die Stichprobengröße begrenzt, da im Verlauf eines Projekts nur eine kleine Stichprobe möglicher Daten gesammelt werden kann. Die Metaanalyse versucht, diese Schwierigkeit zu überwinden, indem sie die Ergebnisse mehrerer Studien kombiniert und ein umfassenderes Bild des Forschungsproblems erstellt. Obwohl diese Art der Analyse Vorteile hat, hat sie auch Nachteile, wie z. B. Auswahlverzerrungen und mögliche Verzerrungen von Statistiken, die zu falschen Schlussfolgerungen führen können.
Metaanalysen können in jedem Studienbereich durchgeführt werden, in dem eine Reihe statistischer Forschungsliteratur vorhanden ist. Damit die Analyse jedoch gültig ist, muss sie systematisch wie eine Forschungsstudie selbst durchgeführt werden. Nachdem das Problem formuliert wurde, werden bestimmte Studien nach bestimmten Kriterien ausgewählt, um sie in die Analyse einzubeziehen.
Die Art der Kriterien hängt vom Ziel der Metaanalyse ab. Beispielsweise würde ein Forscher, der eine Metaanalyse zu Behandlungen für Patienten mit Herzinfarkt durchführt, Studien speziell zu diesem Thema einschließen. Der Forscher könnte die Auswahl der Literatur weiter einschränken, indem er nur Studien auswählt, die mit einer geeigneten Methodik durchgeführt wurden. Das Erfordernis der Randomisierung oder der zufälligen Auswahl von Stichproben, um eine Verzerrung zu verhindern, könnte beispielsweise ein Einschlusskriterium sein.
Nachdem die Studien gesammelt und überprüft wurden, werden statistische Methoden verwendet, um Daten zu kombinieren und zu filtern. Da die Stichprobengröße in einer Metaanalyse wesentlich größer ist als die Stichprobengröße in einer normalen Forschungsstudie, kann die Analyse möglicherweise statistische Muster aufdecken, die eine einzelne Studie nicht aufzeigen konnte. Die geringe Stichprobengröße einer einzelnen Forschungsstudie kann auch bestimmte zufällige Effekte überproportional vergrößern. Die Metaanalyse kann verwendet werden, um Widersprüche zwischen Studien aufzulösen, die sich aus solchen zufälligen Schwankungen ergeben.
Der vielleicht größte Nachteil des Metaanalyseprozesses ist das Auswahlproblem. Da der Forscher auswählen muss, welche Studien in seine Analyse einbezogen werden sollen, ist eine Verzerrung der statistischen Gesamtschlussfolgerungen unvermeidlich. Ein Forscher mit einer bestimmten Agenda könnte möglicherweise die Auswahl verzerren, um bestimmte Schlussfolgerungen gegenüber anderen zu bevorzugen. Auch wenn das Thema der Analyse so eng gefasst ist, dass die gesamte verfügbare Literatur eingesehen werden kann, werden unveröffentlichte Studien nicht berücksichtigt. Kritiker der Metaanalyse weisen darauf hin, dass der Prozess nicht wirklich objektiv oder wissenschaftlich ist.