Vad är metaanalys?
En metaanalys är en analytisk översyn av flera forskningsstudier om ett gemensamt ämne. Vetenskaplig forskning är baserad på statistiska fynd, men dessa studier begränsas ofta av provstorlek, eftersom endast ett litet urval av möjliga data kan samlas under ett visst projekt. Metaanalys syftar till att övervinna denna svårighet genom att kombinera resultaten från flera studier och skapa en mer omfattande bild av forskningsproblemet. Även om denna typ av analys har fördelar, har den också nackdelar, till exempel urvalsförskjutning och möjlig snedvridning av statistik som kan leda till falska slutsatser.
metaanalyser kan göras inom alla studierområden där en mängd statistisk forskningslitteratur finns. För att analysen ska vara giltig måste det emellertid göras systematiskt, som en forskningsstudie själv. När problemet har formulerats väljs vissa studier för att inkluderas i analysen baserat på specifika kriterier.
Kriteriernas natur beror påMålet med metaanalysen. Till exempel skulle en forskare som utför en metaanalys på behandlingar för patienter som lider av hjärtattacker inkludera studier specifikt om detta ämne. Forskaren kan ytterligare begränsa valet av litteratur genom att endast välja studier som utfördes med en lämplig metod. Till exempel kan kravet på randomisering eller slumpmässigt urval av prover för att förhindra förspänning vara ett kriterium för inkludering.
Efter att studierna har samlats in och granskats används statistiska metoder för att kombinera och filtrera data. Eftersom provstorleken i en metaanalys är effektivt mycket större än provstorleken i en vanlig forskningsstudie, kan det vara möjligt för analysen att avslöja statistiska mönster som en enda studie inte kunde visa. Den lilla provstorleken för en enda forskningsstudie kan också förstora vissa chanseffekter från proportionerpå. Metaanalys kan användas för att lösa motsägelser mellan studier som härrör från sådana slumpmässiga fluktuationer.
Kanske är den största nackdelen med metaanalysprocessen problemet med urval. Eftersom forskaren måste välja vilka studier som ska inkluderas i sin analys är en förspänning i de övergripande statistiska slutsatserna oundvikliga. En forskare med en given agenda kan tänkas skev urvalet för att gynna vissa slutsatser framför andra. Även om ämnet för analysen är tillräckligt smal för att all tillgänglig litteratur kan granskas, kommer opublicerade studier inte att inkluderas. Kritiker av metaanalys pekar på detta som bevis på att processen inte verkligen är objektiv eller vetenskaplig.