Co to jest metaanaliza?

Metaanaliza to analityczny przegląd kilku badań naukowych na wspólny temat. Badania naukowe opierają się na ustaleniach statystycznych, ale badania te są często ograniczone wielkością próby, ponieważ w trakcie każdego projektu można zebrać tylko niewielką próbkę możliwych danych. Metaanaliza ma na celu przezwyciężenie tej trudności poprzez połączenie wyników kilku badań, tworząc bardziej kompleksowy obraz problemu badawczego. Chociaż ten rodzaj analizy ma zalety, ma również wady, takie jak stronniczość selekcji i możliwe zniekształcenie statystyk, które mogą prowadzić do fałszywych wniosków.

Metaanalizy można wykonywać w dowolnym obszarze badań, w którym istnieje bogata literatura badań statystycznych. Aby analiza była ważna, należy ją jednak przeprowadzać systematycznie, podobnie jak samo badanie. Po sformułowaniu problemu niektóre badania są wybierane do analizy w oparciu o określone kryteria.

Charakter kryteriów zależy od celu metaanalizy. Na przykład badacz przeprowadzający metaanalizę leczenia pacjentów cierpiących na zawały serca powinien dołączyć badania dotyczące tego tematu. Badacz może dodatkowo zawęzić wybór literatury, wybierając tylko te badania, które zostały przeprowadzone przy użyciu odpowiedniej metodologii. Na przykład wymóg dotyczący randomizacji lub losowego doboru próbek w celu zapobiegania stronniczości może być kryterium włączenia.

Po zebraniu i przejrzeniu badań stosuje się metody statystyczne do łączenia i filtrowania danych. Ponieważ wielkość próby w metaanalizie jest faktycznie znacznie większa niż wielkość próby w zwykłym badaniu badawczym, analiza może ujawnić wzorce statystyczne, których pojedyncze badanie nie mogłoby wykazać. Niewielki rozmiar pojedynczego badania może również zwiększyć proporcje niektórych efektów losowych. Metaanalizę można wykorzystać do rozwiązania sprzeczności między badaniami wynikającymi z takich przypadkowych wahań.

Być może największą wadą procesu metaanalizy jest problem selekcji. Ponieważ naukowiec musi wybrać, które badania uwzględnić w swojej analizie, stronniczość ogólnych wniosków statystycznych jest nieunikniona. Badacz z danym programem mógłby przypuszczalnie wypaczyć wybór, aby faworyzować pewne wnioski w stosunku do innych. Nawet jeśli temat analizy jest wystarczająco wąski, aby można było przejrzeć całą dostępną literaturę, niepublikowane badania nie zostaną uwzględnione. Krytycy metaanalizy wskazują, że jest to dowód, że proces ten nie jest tak naprawdę obiektywny ani naukowy.