Was ist eine Faktorenanalyse?
Bei der Faktoranalyse handelt es sich um eine statistische Analyse, mit der verschiedene Korrelationen und Muster untersucht werden, die zwischen Messungen auftreten können. Es gibt zwei Arten von Faktorenanalysen. explorativ und bestätigend. Diese beiden Versionen können einzeln oder kombiniert verwendet werden. Es gibt viele verschiedene Arten statistischer Berechnungen, die in dieser Analyse verwendet werden.
Ein üblicher erster Schritt bei der Faktoranalyse ist das Sammeln der Messungen im Experiment. Die Korrelationsmathematik wird verwendet, um vorhandene Korrelationen zu bestimmen. Der Forscher bestimmt, ob alle aus der Analyse berechneten Faktoren einbezogen werden. Bei einigen Experimenten müssen bestimmte Faktoren in die Statistik einbezogen und andere ausgeschlossen werden.
Eine Methode, mit der die möglichen Faktoren ermittelt werden, ist die maximale Wahrscheinlichkeit. Diese Berechnung ist so kompliziert, dass statistische Computerprogramme verwendet werden, da ein Forscher die Berechnung normalerweise nicht von Hand durchführen kann. Die Faktoren in der Analyse können auch auf verschiedene Arten kombiniert werden. Für die Analyse muss die Reihenfolge der Faktoren gedreht oder gekämmt werden, um die große Varianz oder Streuung der Daten zu erklären.
Sobald die endgültigen Faktoren und Bewertungen berechnet sind, können die Daten interpretiert werden. Faktoren mit den höchsten Punktzahlen haben den größten Einfluss auf die Messungen. Diese Bewertungen können auch für weitere statistische Analysen verwendet werden. Im Gegensatz zu anderen Arten statistischer Analysen kann diese Analyse zu einer unbegrenzten Anzahl wichtiger Faktoren führen, anstatt die Faktoren auf eine kleine Gruppe zu beschränken.
Die exploratorische Faktoranalyse wird verwendet, um zu verstehen, welche Dinge in der Natur bestimmte Messungen beeinflussen können. Wie stark diese Faktoren die Messungen beeinflussen, ist auch in der explorativen Version von Interesse. Diese werden vor der Messung nicht voreingestellt. Bei der Analyse von Bestätigungsfaktoren werden bestimmte Faktoren vor den Berechnungen untersucht.
Beide Arten der Faktoranalyse können innerhalb eines Experiments verwendet werden. Die explorative Version kann verwendet werden, um eine Theorie zu erstellen, während die bestätigende Version verwendet wird, um diese Theorie zu beweisen. Wenn die Bestätigungsanalyse nicht günstig ist, muss der Forscher möglicherweise die Berechnung der Explorationsanalyse ändern.
Die Anzahl der für diese Berechnungen erforderlichen Messungen ist wichtig. Die meisten Berechnungen erfordern mindestens zehn Messungen, wenn nicht mehr. In der Regel erfordert eine Bestätigungsanalyse viel mehr Messungen als eine explorative. Manchmal sind mindestens 200 Messungen für eine erfolgreiche Analyse erforderlich. In der Regel führt die Verwendung von mehr Messungen in der Regel zu zuverlässigeren Daten, obwohl die erforderliche Anzahl vom Experiment abhängt.