Co je to Video Analytics?
Video analytika se týká dvou zcela odlišných druhů analýz videí, obrazových dat, která lze zobrazit na různých zařízeních, jako jsou mobilní zařízení, počítačové monitory a televizní obrazovky. Jednak je to, že když jsou videa zveřejňována online, může se analýza videa odkazovat na analýzu informací o těchto videích a jejich divácích. Zdá se, že průkopníkem v tomto použití je YouTube® Insight ™. Druhým významem video analytiky je použití počítačů k identifikaci různých druhů bez lidské pomoci.
První význam analýzy videa, analýzy výkonu videa, poskytuje data, která mají být užitečná pro video plakáty, reklamní partnery a partnery obsahu YouTube®. Informace poskytované Insight ™ začínají jednoduchými a přímými informacemi, jako je počet zobrazení v průběhu času a geografická popularita zobrazená na mapě světa. K dispozici jsou také složitější analýzy. Patří mezi ně rozbor referentů, tj. Nahlédnutí do toho, jak byla objevena jejich videa, a demografie diváků podle věku a pohlaví. Kromě toho lze zjistit více o lidech, kteří upřednostňovali video, a zvyšuje se počet předplatitelů ze dne na den.
Druhý význam video analytiky zahrnuje několik velmi odlišných technologických řešení. Video analytics se používá v zabezpečení k detekci porušení obvodu pomocí Video Motion Detection (VMD), pro rozpoznávání poznávací značky pomocí automatického rozpoznávání poznávacích značek (ANPR) a pro počítání lidí. VMD používá kamery CCTV (Closed Circuit TV) pro detekci aktivity v místech a časech, které by neměly být, což signalizuje vetřelce. Jsou vyzváni, aby spustili poplach. Falešné poplachy mohou být způsobeny ptáky nebo zvířaty, nepříznivými povětrnostními podmínkami a foukáním úlomků.
ANPR, také označovaný jako LPR (License Plate Recognition), je zvláštní typ optického rozpoznávání znaků (OCR), ve kterém jsou pixely na digitálním obrazu poznávací značky transformovány do textu ASCII. Kamery ANPR jsou vybaveny infračerveným (IR) osvětlením, protože to poskytuje nejlepší kvalitu obrazu, zejména u rychle se pohybujících vozidel. Pro tuto technologii existuje mnoho dalších jmen, včetně rozpoznávání štítků automobilů, automatické identifikace štítků a automatického rozpoznávání licencí.
Počítání lidí může sloužit obchodním účelům i bezpečnostním účelům. Alespoň v některých verzích může sledovat obousměrný tok kolem identifikované hranice, kterou může uživatel definovat. Je užitečná pro vzdělávací instituce, věznice, letiště, banky, rekreační zařízení a maloobchody.