Co je vizualizace dolování dat?

Dolování dat je akt extrahování důležitých dat z velkého množství informací. Ve většině případů je cílem dolování dat objevit nové informace týkající se subjektu z existujících dat. Tento proces často vyžaduje, aby odborníci spárovali soubory dat a vnímali informace z nových perspektiv. Profesionál, který provádí vizualizaci dolování dat, používá grafy, grafy a další vizuální formáty k předávání informací extrahovaných procesem těžby dat.

Mnoho odborníků se domnívá, že existují dva důležité faktory, které mohou ovlivnit úspěch projektu vizualizace dolování dat: jasnost a estetická přitažlivost. Vizualizace dolování dat je účinná, pokud poskytuje relevantní informace a požadovanou zprávu. To znamená, že vizualizace by měla prezentovat komplexní informace jasným a zjednodušeným způsobem.

Estetika je také důležitá ve vizualizaci dat. Mnoho odborníků se domnívá, že účinná vizualizace nemusí být nuda. Naopak, profesionálové mohou používat barvy, tvary a textury, které vytvářejí přitažlivou prezentaci.

Profesionálové, kteří provádějí vizualizaci dolování dat, používají speciální software. Tyto programy jsou často určeny pro konkrétní průmyslová odvětví. Například inženýr může vyžadovat vizualizační software, který mu umožní extrahovat data ze sad týkajících se vlastností materiálů. Inženýr pak může vytvořit trojrozměrné ilustrace představující materiál.

Finanční odborníci mohou použít data mining vizualizační software, který umožní jim uspořádat údaje o tržní chování. Mohou extrahovat data z různých období a trhů a vytvářet grafy, které ukazují trendy a ekonomické ukazatele. Vedení a manažeři mohou tyto informace použít ke snížení rizika a zvýšení důvěry v investory a akcionáře.

Odborníci na informační technologie (IT) a web vyvíjí využití vizualizace dolování dat. Programovací jazyky jsou často vizualizovány a nabízejí programátorům jasné ilustrace toho, jak různé příkazy interagují. Weboví návrháři vytvářejí grafy, které ilustrují složité sítě hypertextových odkazů.

Mnoho map používaných v geografickém, sociologickém a politickém kontextu je výsledkem vizualizace dolování dat. Mapy, které ilustrují faktory, jako je míra zaměstnanosti a růstu populace často vznikají na vizualizační software. Politologové může používat tyto mapy ovlivňovat názory občanů nebo sdělit důležité informace s kolegy a zaměstnanci.

Odborníci, kteří se specializují na optimalizaci dolování dat vizualizačních systémů kategorizovat různé způsoby vizualizace. Například některé metody jsou nejúčinnější, pokud se používají k zajištění transparentnosti procesu. Někteří uživatelé mohou dávat přednost metod, které mohou poskytnout přehledy procesu nebo studii, zatímco jiní mohou dávat přednost vizualizační metody, které poskytují údaj orientované ilustrace. Konvergentní myšlení a divergentní myšlení jsou další aspekty datové sady, která profesionálové ilustrují prostřednictvím vizualizace dat.