O que é visualização de mineração de dados?

A mineração de dados é o ato de extrair dados importantes de grandes quantidades de informações. Na maioria dos casos, um objetivo da mineração de dados é descobrir novas informações sobre um assunto a partir dos dados existentes. Esse processo geralmente exige que especialistas combinem conjuntos de dados e percebam informações de novas perspectivas. Um profissional que pratica a visualização de mineração de dados usa gráficos, tabelas e outros formatos visuais para transmitir informações extraídas através de um processo de mineração de dados.

Muitos especialistas acreditam que existem dois fatores importantes que podem impactar o sucesso de um projeto de visualização de mineração de dados: clareza e apelo estético. A visualização de mineração de dados é eficaz quando transmite informações relevantes e uma mensagem desejada. Isso significa que a visualização deve apresentar informações complexas de maneira clara e simplificada.

A estética também é importante na visualização de dados. Muitos profissionais acreditam que a visualização eficaz não precisa ser chata. Pelo contrário, os profissionais podem usar cores, formas e texturas que criam uma apresentação atraente.

Profissionais que praticam a visualização de mineração de dados usam software especial. Esses programas geralmente são projetados para setores específicos. Por exemplo, um engenheiro pode exigir um software de visualização que permita extrair dados de conjuntos referentes às propriedades dos materiais. Um engenheiro pode criar ilustrações tridimensionais representativas de um material.

Os especialistas em finanças podem usar o software de visualização de mineração de dados que lhes permite organizar dados sobre os comportamentos do mercado. Eles podem extrair dados de diferentes períodos e mercados para criar gráficos que demonstram tendências e indicadores econômicos. Executivos e gerentes podem usar essas informações para reduzir riscos e aumentar a confiança dos investidores e acionistas.

Os profissionais de tecnologia da informação (TI) e a web desenvolvem usam a visualização de mineração de dados. As linguagens de programação geralmente são visualizadas para oferecer aos programadores ilustrações claras de como vários comandos interagem. Web designers criam gráficos que ilustram redes complexas de hiperlinks.

Muitos mapas usados ​​em contextos geográficos, sociológicos e políticos são resultados da visualização de mineração de dados. Mapas que ilustram fatores como taxas de emprego ou crescimento populacional geralmente são gerados no software de visualização. Analistas políticos podem usar esses mapas para influenciar opiniões de cidadãos ou para transmitir dados importantes a colegas e funcionários.

Profissionais especializados em otimizar os sistemas de visualização de mineração de dados categorizam diferentes métodos de visualização. Por exemplo, alguns métodos são mais eficazes quando usados ​​para fornecer transparência ao processo. Alguns usuários podem preferir métodos que possam fornecer visões gerais de um processo ou estudo, enquanto outros podem preferir métodos de visualização que fornecem ilustrações detalhadas. Pensamento convergente e pensamento divergente são outros aspectos de um conjunto de dados que os profissionais ilustram através da visualização de dados.