Hvad er visualisering af dataindustrien?

Data mining er handlingen med at udtrække vigtige data fra store mængder information. I de fleste tilfælde er et mål med datamining at opdage nye oplysninger om et emne fra eksisterende data. Denne proces kræver ofte specialister til at parre datasæt og opfatte information fra nye perspektiver. En professionel, der praktiserer visualisering af data mining, bruger grafer, diagrammer og andre visuelle formater til at formidle information, der udvindes gennem en data mining-proces.

Mange eksperter mener, at der er to vigtige faktorer, der kan have indflydelse på succes med et visualiseringsprojekt for data mining: klarhed og æstetisk appel. Visualisering af data mining er effektiv, når den formidler relevant information og en ønsket meddelelse. Dette betyder, at visualisering skal præsentere komplekse oplysninger på en klar og forenklet måde.

Æstetik er også vigtig i datavisualisering. Mange udøvere mener, at effektiv visualisering ikke behøver at være kedelig. Tværtimod kan professionelle bruge farver, former og teksturer, der skaber en tiltalende præsentation.

Fagfolk, der praktiserer visualisering af data mining, bruger speciel software. Disse programmer er ofte designet til bestemte brancher. For eksempel kan en ingeniør kræve visualiseringssoftware, der giver ham eller hende mulighed for at udtrække data fra sæt vedrørende materialernes egenskaber. En ingeniør kan derefter oprette tredimensionelle illustrationer, der er repræsentative for et materiale.

Finansielle eksperter kan bruge software til datamining af visualisering af data, der gør det muligt for dem at organisere data vedrørende markedsadfærd. De kan udtrække data fra forskellige perioder og markeder for at oprette diagrammer, der demonstrerer tendenser og økonomiske indikatorer. Ledere og ledere kan bruge denne information til at reducere risiko og øge tilliden til investorer og aktionærer.

IT-fagfolk og webudviklere bruger visualisering af data mining. Ofte visualiseres programmeringssprog for at tilbyde programmører klare illustrationer af, hvordan forskellige kommandoer interagerer. Webdesignere opretter diagrammer, der illustrerer komplekse hyperlinknetværk.

Mange kort, der bruges i geografiske, sociologiske og politiske sammenhænge, ​​er resultater af data mining-visualisering. Kort, der illustrerer faktorer som beskæftigelsesfrekvens eller befolkningstilvækst, genereres ofte på visualiseringssoftware. Politiske analytikere kan muligvis bruge disse kort til at påvirke borgernes meninger eller til at videregive vigtige data til kolleger og medarbejdere.

Fagfolk, der er specialiserede i at optimere visualiseringssystemer til data mining, kategoriserer forskellige visualiseringsmetoder. For eksempel er nogle metoder mest effektive, når de bruges til at tilvejebringe procesgennemsigtighed. Nogle brugere foretrækker måske metoder, der kan give oversigter over en proces eller undersøgelse, mens andre foretrækker visualiseringsmetoder, der leverer detaljerede illustrationer. Konvergent tænkning og divergent tænkning er andre aspekter af et datasæt, som fagfolk illustrerer gennem datavisualisering.