데이터 마이닝 시각화 란 무엇입니까?

데이터 마이닝은 많은 양의 정보에서 중요한 데이터를 추출하는 행위입니다. 대부분의 경우 데이터 마이닝의 목적은 기존 데이터의 주제에 관한 새로운 정보를 발견하는 것입니다. 이 과정은 종종 전문가가 데이터 세트를 페어링하고 새로운 관점에서 정보를 인식해야합니다. 데이터 마이닝 시각화를 연습하는 전문가는 그래프, 차트 및 기타 시각 형식을 사용하여 데이터 마이닝 프로세스를 통해 추출한 정보를 전달합니다.

많은 전문가들은 데이터 마이닝 시각화 프로젝트의 성공에 영향을 줄 수있는 두 가지 중요한 요소, 즉 명확성과 미적 매력이 있다고 생각합니다. 데이터 마이닝 시각화는 관련 정보와 원하는 메시지를 전달할 때 효과적입니다. 이는 시각화가 복잡한 정보를 명확하고 단순화 된 방식으로 제시해야 함을 의미합니다.

미학은 또한 데이터 시각화에서 중요합니다. 많은 실무자들은 효과적인 시각화가 지루할 필요는 없다고 생각합니다. 반대로, 직업ALS는 매력적인 프레젠테이션을 만드는 색상, 모양 및 질감을 사용할 수 있습니다.

데이터 마이닝 시각화를 연습하는 전문가는 특수 소프트웨어를 사용합니다. 이 프로그램은 종종 특정 산업을 위해 설계되었습니다. 예를 들어, 엔지니어는 자재 속성에 관한 세트에서 데이터를 추출 할 수있는 시각화 소프트웨어가 필요할 수 있습니다. 그런 다음 엔지니어는 재료를 대표하는 3 차원 삽화를 만들 수 있습니다.

재무 전문가는 데이터 마이닝 시각화 소프트웨어를 사용하여 시장 행동에 관한 데이터를 구성 할 수 있습니다. 다른 시대와 시장에서 데이터를 추출하여 동향과 경제 지표를 보여주는 차트를 만들 수 있습니다. 경영진과 관리자는이 정보를 사용하여 위험을 줄이고 투자자와 주주에 대한 신뢰를 높일 수 있습니다.

정보 기술 (IT) 전문가 및 웹 개발 데이터 최소 개발시각화. 프로그래밍 언어는 종종 프로그래머에게 다양한 명령이 상호 작용하는 방식에 대한 명확한 그림을 제공하도록 시각화됩니다. 웹 디자이너는 복잡한 하이퍼 링크 네트워크를 보여주는 차트를 만듭니다.

지리적, 사회 학적 및 정치적 맥락에 사용되는 많은지도는 데이터 마이닝 시각화의 결과입니다. 고용률 또는 인구 증가와 같은 요인을 보여주는 맵은 종종 시각화 소프트웨어에서 생성됩니다. 정치 분석가들은이지도를 사용하여 시민의 의견에 영향을 미치거나 중요한 데이터를 동료 및 직원에게 전달할 수 있습니다.

데이터 마이닝 시각화 시스템 최적화를 전문으로하는 전문가는 다양한 시각화 방법을 분류합니다. 예를 들어, 일부 방법은 프로세스 투명성을 제공하는 데 사용될 때 가장 효과적입니다. 일부 사용자는 프로세스 또는 연구에 대한 개요를 제공 할 수있는 방법을 선호 할 수있는 반면, 다른 사용자는 세부적인 삽화를 제공하는 시각화 방법을 선호 할 수 있습니다. 수렴 사고 anD 발산 사고는 전문가가 데이터 시각화를 통해 설명하는 데이터 세트의 다른 측면입니다.