Wat is datamining visualisatie?
Datamining is het extraheren van belangrijke gegevens uit grote hoeveelheden informatie. In de meeste gevallen is een doelstelling van datamining het ontdekken van nieuwe informatie over een onderwerp uit bestaande gegevens. Dit proces vereist vaak dat specialisten gegevenssets koppelen en informatie vanuit nieuwe perspectieven waarnemen. Een professional die datamining-visualisatie beoefent, gebruikt grafieken, diagrammen en andere visuele indelingen om informatie over te dragen die is geëxtraheerd via een datamining-proces.
Veel experts geloven dat er twee belangrijke factoren zijn die van invloed kunnen zijn op het succes van een visualisatieproject voor datamining: helderheid en esthetische aantrekkingskracht. Visualisatie van datamining is effectief wanneer het relevante informatie en een gewenst bericht overbrengt. Dit betekent dat visualisatie complexe informatie op een duidelijke en vereenvoudigde manier moet presenteren.
Esthetiek is ook belangrijk bij datavisualisatie. Veel artsen zijn van mening dat effectieve visualisatie niet saai hoeft te zijn. Integendeel, professionals kunnen kleuren, vormen en texturen gebruiken die een aantrekkelijke presentatie creëren.
Professionals die datamining-visualisatie oefenen, gebruiken speciale software. Deze programma's zijn vaak ontworpen voor bepaalde industrieën. Een ingenieur kan bijvoorbeeld visualisatiesoftware nodig hebben waarmee hij gegevens uit sets met betrekking tot eigenschappen van materialen kan extraheren. Een ingenieur zou dan driedimensionale illustraties kunnen maken die representatief zijn voor een materiaal.
Financiële experts kunnen datamining-visualisatiesoftware gebruiken waarmee ze gegevens over marktgedrag kunnen ordenen. Ze kunnen gegevens uit verschillende perioden en markten extraheren om grafieken te maken die trends en economische indicatoren weergeven. Leidinggevenden en managers kunnen deze informatie gebruiken om het risico te verminderen en het vertrouwen in beleggers en aandeelhouders te vergroten.
Informatietechnologie (IT) professionals en web ontwikkelt visualisatie van datamining. Programmeertalen worden vaak gevisualiseerd om programmeurs duidelijke illustraties te bieden van de interactie tussen verschillende opdrachten. Webontwerpers maken grafieken die complexe hyperlinknetwerken illustreren.
Veel kaarten die in geografische, sociologische en politieke contexten worden gebruikt, zijn het resultaat van visualisatie van datamining. Kaarten die factoren illustreren zoals werkgelegenheidspercentages of bevolkingsgroei worden vaak gegenereerd op visualisatiesoftware. Politieke analisten kunnen deze kaarten gebruiken om de meningen van burgers te beïnvloeden of om belangrijke gegevens over te dragen aan collega's en personeelsleden.
Professionals die gespecialiseerd zijn in het optimaliseren van datamining-visualisatiesystemen, categoriseren verschillende visualisatiemethoden. Sommige methoden zijn bijvoorbeeld het meest effectief wanneer ze worden gebruikt om procestransparantie te bieden. Sommige gebruikers geven de voorkeur aan methoden die overzichten van een proces of studie kunnen bieden, terwijl anderen de voorkeur geven aan visualisatiemethoden die detailgeoriënteerde illustraties bieden. Convergent denken en divergent denken zijn andere aspecten van een dataset die professionals illustreren door datavisualisatie.