Qu'est-ce que la visualisation d'exploration de données?
L'exploration de données consiste à extraire des données importantes de grandes quantités d'informations. Dans la plupart des cas, l’un des objectifs de l’exploration de données est de découvrir de nouvelles informations concernant un sujet à partir de données existantes. Ce processus nécessite souvent des spécialistes pour coupler des ensembles de données et percevoir les informations selon de nouvelles perspectives. Un professionnel qui pratique la visualisation d’exploration de données utilise des graphiques, des diagrammes et d’autres formats visuels pour transmettre les informations extraites au cours d’un processus d’exploration de données.
De nombreux experts estiment que deux facteurs importants peuvent avoir une incidence sur le succès d’un projet de visualisation d’exploration de données: la clarté et l’attrait esthétique. La visualisation de data mining est efficace lorsqu'elle transmet des informations pertinentes et un message souhaité. Cela signifie que la visualisation doit présenter des informations complexes de manière claire et simplifiée.
L'esthétique joue également un rôle important dans la visualisation des données. De nombreux praticiens pensent qu'une visualisation efficace n'est pas nécessairement ennuyeuse. Au contraire, les professionnels peuvent utiliser des couleurs, des formes et des textures qui créent une présentation attrayante.
Les professionnels qui pratiquent la visualisation de data mining utilisent un logiciel spécial. Ces programmes sont souvent conçus pour des industries particulières. Par exemple, un ingénieur peut avoir besoin d'un logiciel de visualisation lui permettant d'extraire des données d'ensembles concernant les propriétés des matériaux. Un ingénieur peut alors créer des illustrations en trois dimensions représentant un matériau.
Les experts financiers peuvent utiliser un logiciel de visualisation d’exploration de données qui leur permet d’organiser les données relatives aux comportements du marché. Ils peuvent extraire des données de différentes périodes et marchés pour créer des graphiques illustrant les tendances et les indicateurs économiques. Les dirigeants et les gestionnaires peuvent utiliser ces informations pour réduire les risques et accroître la confiance des investisseurs et des actionnaires.
Les professionnels de la technologie de l’information et les développeurs Web utilisent la visualisation par exploration de données. Les langages de programmation sont souvent visualisés pour offrir aux programmeurs des illustrations claires de la manière dont les différentes commandes interagissent. Les concepteurs Web créent des graphiques illustrant des réseaux de liens hypertextes complexes.
De nombreuses cartes utilisées dans des contextes géographiques, sociologiques et politiques sont les résultats de la visualisation par extraction de données. Les cartes illustrant des facteurs tels que les taux d'emploi ou la croissance démographique sont souvent générées à l'aide d'un logiciel de visualisation. Les analystes politiques peuvent utiliser ces cartes pour influencer les opinions des citoyens ou pour transmettre des données importantes à leurs collègues et aux membres du personnel.
Les professionnels spécialisés dans l'optimisation des systèmes de visualisation Data Mining catégorisent différentes méthodes de visualisation. Par exemple, certaines méthodes sont plus efficaces lorsqu'elles sont utilisées pour fournir une transparence de processus. Certains utilisateurs peuvent préférer des méthodes pouvant fournir une vue d'ensemble d'un processus ou d'une étude, tandis que d'autres préfèrent des méthodes de visualisation fournissant des illustrations détaillées. La pensée convergente et la pensée divergente sont d'autres aspects d'un ensemble de données que les professionnels illustrent par la visualisation de données.