Was ist Data Mining-Visualisierung?

Beim Data Mining werden wichtige Daten aus großen Informationsmengen extrahiert. In den meisten Fällen besteht ein Ziel des Data Mining darin, aus vorhandenen Daten neue Informationen zu einem Thema zu ermitteln. Dieser Prozess erfordert häufig, dass Spezialisten Datensätze koppeln und Informationen aus neuen Perspektiven wahrnehmen. Ein Experte, der sich mit der Visualisierung von Data Mining befasst, verwendet Diagramme und andere visuelle Formate, um Informationen zu übermitteln, die durch einen Data Mining-Prozess extrahiert wurden.

Viele Experten glauben, dass zwei wichtige Faktoren den Erfolg eines Data Mining-Visualisierungsprojekts beeinflussen können: Klarheit und Ästhetik. Die Visualisierung von Data Mining ist dann effektiv, wenn relevante Informationen und eine gewünschte Nachricht übermittelt werden. Das heißt, die Visualisierung soll komplexe Informationen übersichtlich und vereinfacht darstellen.

Ästhetik ist auch bei der Datenvisualisierung wichtig. Viele Praktiker glauben, dass eine effektive Visualisierung nicht langweilig sein muss. Im Gegenteil, Profis können Farben, Formen und Texturen verwenden, um eine ansprechende Präsentation zu erstellen.

Profis, die sich mit der Visualisierung von Data Mining beschäftigen, verwenden spezielle Software. Diese Programme sind häufig für bestimmte Branchen konzipiert. Beispielsweise benötigt ein Ingenieur möglicherweise eine Visualisierungssoftware, mit der er Daten aus Sätzen zu Materialeigenschaften extrahieren kann. Ein Ingenieur kann dann dreidimensionale Illustrationen erstellen, die für ein Material repräsentativ sind.

Finanzexperten können Data Mining-Visualisierungssoftware verwenden, mit der sie Daten zum Marktverhalten organisieren können. Sie können Daten aus verschiedenen Zeiträumen und Märkten extrahieren, um Diagramme zu erstellen, die Trends und Wirtschaftsindikatoren veranschaulichen. Führungskräfte und Manager können diese Informationen nutzen, um Risiken zu reduzieren und das Vertrauen in Investoren und Aktionäre zu stärken.

IT-Experten und Webentwickler verwenden Data Mining-Visualisierung. Programmiersprachen werden häufig visualisiert, um Programmierern eine klare Darstellung der Interaktion verschiedener Befehle zu bieten. Webdesigner erstellen Diagramme, die komplexe Hyperlink-Netzwerke veranschaulichen.

Viele Karten, die in geografischen, soziologischen und politischen Kontexten verwendet werden, sind Ergebnisse der Visualisierung von Data Mining. Karten, die Faktoren wie die Beschäftigungsrate oder das Bevölkerungswachstum veranschaulichen, werden häufig in einer Visualisierungssoftware erstellt. Politische Analysten könnten diese Karten verwenden, um die Meinungen der Bürger zu beeinflussen oder wichtige Daten an Kollegen und Mitarbeiter weiterzuleiten.

Fachleute, die auf die Optimierung von Data Mining-Visualisierungssystemen spezialisiert sind, kategorisieren verschiedene Visualisierungsmethoden. Beispielsweise sind einige Methoden am effektivsten, wenn sie Prozesstransparenz bieten. Einige Benutzer bevorzugen möglicherweise Methoden, die einen Überblick über einen Prozess oder eine Studie liefern, während andere Visualisierungsmethoden bevorzugen, die detailorientierte Illustrationen liefern. Konvergentes und divergentes Denken sind weitere Aspekte eines Datensatzes, die Fachleute durch Datenvisualisierung veranschaulichen.