Was ist die Visualisierung von Data Mining?

Data Mining ist das Extrahieren wichtiger Daten aus großen Informationsmengen. In den meisten Fällen ist es ein Ziel des Data Mining, neue Informationen zu einem Thema aus vorhandenen Daten zu ermitteln. In diesem Prozess müssen Spezialisten häufig Datensätze gepaart und Informationen aus neuen Perspektiven wahrnehmen. Ein Fachmann, der die Visualisierung von Data Mining praktiziert, verwendet Diagramme, Diagramme und andere visuelle Formate, um Informationen zu vermitteln, die durch einen Data Mining -Prozess extrahiert wurden.

Viele Experten glauben, dass es zwei wichtige Faktoren gibt, die sich auf den Erfolg eines Data Mining -Visualisierungsprojekts auswirken können: Klarheit und ästhetische Anziehungskraft. Die Visualisierung der Data Mining ist effektiv, wenn sie relevante Informationen und eine gewünschte Nachricht vermittelt. Dies bedeutet, dass die Visualisierung komplexe Informationen auf klare und vereinfachte Weise darstellen sollte.

ästhetik ist auch für die Datenvisualisierung wichtig. Viele Praktiker glauben, dass eine effektive Visualisierung nicht langweilig sein muss. Im Gegenteil, BerufALS kann Farben, Formen und Texturen verwenden, die eine ansprechende Präsentation erzeugen. Diese Programme sind häufig für bestimmte Branchen ausgelegt. Beispielsweise benötigt ein Ingenieur möglicherweise eine Visualisierungssoftware, mit der er oder sie Daten aus Sätzen in Bezug auf Eigenschaften von Materialien extrahieren können. Ein Ingenieur kann dann dreidimensionale Abbildungen erzeugen, die für ein Material repräsentativ sind.

Finanzexperten können Data Mining -Visualisierungssoftware verwenden, mit denen sie Daten zu Marktverhalten organisieren können. Sie können Daten aus verschiedenen Zeiträumen und Märkten extrahieren, um Diagramme zu erstellen, die Trends und wirtschaftliche Indikatoren zeigen. Führungskräfte und Manager können diese Informationen verwenden, um das Risiko zu verringern und das Vertrauen in Anleger und Aktionäre zu erhöhen.

Fachkräfte und Web -entwickelt

Informationstechnologie (IT)Visualisierung. Programmiersprachen werden häufig visualisiert, um Programmierern klare Abbildungen zu bieten, wie verschiedene Befehle interagieren. Webdesigner erstellen Diagramme, die komplexe Hyperlink -Netzwerke veranschaulichen.

Viele Karten, die in geografischen, soziologischen und politischen Kontexten verwendet werden, sind Ergebnisse der Visualisierung von Data Mining. Karten, die Faktoren wie Beschäftigungsraten oder Bevölkerungswachstum veranschaulichen, werden häufig auf Visualisierungssoftware generiert. Politische Analysten könnten diese Karten verwenden, um die Meinungen von Bürgern zu beeinflussen oder wichtige Daten an Kollegen und Mitarbeiter zu vermitteln.

Fachleute, die sich auf die Optimierung von Visualisierungssystemen für Data Mining spezialisiert haben, kategorisieren verschiedene Visualisierungsmethoden. Beispielsweise sind einige Methoden am effektivsten, wenn sie zur Bereitstellung von Prozesstransparenz verwendet werden. Einige Benutzer bevorzugen möglicherweise Methoden, die Übersichten über einen Prozess oder eine Studie bieten können, während andere möglicherweise Visualisierungsmethoden bevorzugen, die detailorientierte Abbildungen liefern. Konvergentes Denken anD divergent Denken sind weitere Aspekte eines Datensatzes, die Fachleute durch Datenvisualisierung veranschaulichen.