Co je prediktivní údržba?

Náklady na údržbu jsou jedním z největších faktorů ovlivňujících rozpočet závodu. Pokusy o snížení těchto nákladů vedly k vývoji několika strategií údržby. Prediktivní údržba je strategie kontroly vad, která používá indikátory k přípravě na budoucí problémy.

Jednou z hlavních chyb při prediktivní údržbě je to, že je často zaměňováno s preventivní údržbou, která sestává z předem naplánovaných rutinních opatření používaných k předcházení závažným problémům. Abychom lépe porozuměli prediktivní údržbě, je nejlepší nakreslit její kontrast a preventivní údržbu, což je často všeobecně známější pojem.

Preventivní údržba zahrnuje pravidelnou, předem naplánovanou údržbu. Například stroj může být odstaven každý měsíc, aby byly kapaliny vyměněny a znovu naplněny. Poté může být každých šest měsíců vypnut, aby bylo možné vyměnit pásy. Děje se tak v naději, že se nevyskytnou hlavní problémy spojené s tekutinami a pásy.

Naopak prediktivní údržba obvykle zahrnuje pozorování. Jsou zaznamenány indikátory, které mohou signalizovat větší problémy. Například stroj může být pravidelně kontrolován. Pokud se zjistí neobvyklý únik tekutin nebo akumulace vlhkosti, jedná se o signály, že může narůstat nějaký větší problém.

Dalším velkým rozdílem mezi těmito dvěma strategiemi údržby je to, že preventivní údržba může být možná, když je zařízení v provozu. Ve většině případů však musí být zařízení po určitou dobu vypnuto. Prediktivní údržba téměř vždy zahrnuje hodnocení, která se provádějí, když zařízení funguje normálně. Obecně způsobí, že kontrola bude zbytečná nebo nepřesná, pokud je stroj během odstavení nebo jeho kapacity snížen o vady.

Prediktivní údržba se nespoléhá na shovívavost a intuici. Nespoléhá se na průmyslové statistiky, jako jsou ty, které uvádějí, že určité zařízení musí mít specifikovanou službu v určených intervalech. Prediktivní údržba závisí na skutečných signálech demonstrovaných jediným a konkrétním zařízením.

To může zahrnovat porovnání statistik pro indikaci hrozícího problému. Obecně se uvádí, že jednou z nejnákladnějších chyb v průmyslovém prostředí není zaznamenávání a analýza dat, jako je výkon zařízení a distribuce tepla. Čísla, která představují optimálně fungující zařízení, jsou vynikajícími ukazateli ve srovnání s drasticky odlišnými čísly. Pokud řezačka krabic vyřízne 30 000 krabic každý měsíc po dobu jednoho roku a pak najednou může ořezat pouze 20 000, mělo by se to považovat za signál.