Co je prediktivní údržba?

Náklady na údržbu jsou jedním z největších faktorů, které ovlivňují rozpočet závodu. Pokusy o snížení těchto nákladů vedly k rozvoji několika strategií údržby. Prediktivní údržba je strategie inspekce vad, která používá ukazatele k přípravě na budoucí problémy.

Jednou z hlavních chyb s prediktivní údržbou je to, že je často zaměňována s preventivní údržbou, která sestává z předběžných rutinních opatření používaných k prevenci velkých problémů. Abychom lépe porozuměli prediktivní údržbě, je nejlepší nakreslit kontrast mezi ním a preventivní údržbou, což je často široce uznávaný termín.

Preventivní údržba zahrnuje pravidelnou, předem naplánovanou službu. Například stroj může být každý měsíc zavřen, aby se tekutiny vyměnily a doplňovaly. Poté, každých šest měsíců, může být zavřeno, aby mohly být jeho pásy vyměněny. To se provádí v naději, že k hlavním problémům spojeným s tekutinami a pásy nedochází.

Prediktivní údržba, pro COntrary, obecně zahrnuje pozorování. Poznámky jsou pořizovány indikátory, které mohou signalizovat větší problémy. Například stroj může být pravidelně kontrolován. Pokud je zjištěn abnormální únik tekutin nebo hromadění vlhkosti, jedná se o signály, že nějaký větší problém může rostl.

Dalším velkým rozdílem mezi těmito dvěma strategiemi údržby je, že může být možná preventivní údržba, zatímco je v provozu zařízení. Ve většině případů však musí být zařízení po určitou dobu uzavřeno. Prediktivní údržba téměř vždy zahrnuje hodnocení, která jsou prováděna, zatímco zařízení funguje normálně. Obecně způsobí, že inspekce bude zbytečná nebo nepřesná, pokud je stroj posouzen z hlediska vad, zatímco je uzavřen nebo se sníží jeho kapacita.

Prediktivní údržba se nespoléhá na hunchy a intuici. Nespoléhá se na statistiky průmyslu, jako jsou ty, které říkají PIECE vybavení musí mít konkrétní službu ve stanovených intervalech. Prediktivní údržba se spoléhá na skutečné signály demonstrované jediným a specifickým zařízením.

To může zahrnovat porovnání statistik pro indikace hrozícího problému. Obecně se uvádí, že jednou z nejnákladnějších chyb v průmyslovém prostředí není zaznamenávání a analýza dat, jako je výkon zařízení a distribuce tepla. Čísla, která představují optimálně provozní kus zařízení, jsou vynikajícími ukazateli ve srovnání s čísly, které jsou drasticky odlišné. Pokud řezačka krabice vyřízne 30 000 krabic každý měsíc po dobu jednoho roku a najednou může snížit pouze 20 000, mělo by se to považovat za signál.