¿Qué es el mantenimiento predictivo?
Los costos de mantenimiento son uno de los factores más grandes que afectan el presupuesto de una planta. Los intentos de reducir estos costos han llevado al desarrollo de varias estrategias de mantenimiento. El mantenimiento predictivo es una estrategia de inspección de defectos que utiliza indicadores para prepararse para futuros problemas.
Un error principal cometido con el mantenimiento predictivo es que a menudo se confunde con el mantenimiento preventivo, que consiste en medidas de rutina previas y planificadas utilizadas para prevenir problemas importantes. Para comprender mejor el mantenimiento predictivo, es mejor dibujar un contraste entre el mantenimiento de TI y preventivo, que a menudo es un término más ampliamente reconocido.
El mantenimiento preventivo implica un servicio regular y prevalecido. Por ejemplo, una máquina puede cerrarse cada mes para reemplazar y rellenar los fluidos. Luego, cada seis meses, se puede cerrar para que sus cinturones puedan ser reemplazados. Esto se hace con la esperanza de que no ocurran problemas importantes asociados con fluidos y cinturones.
Mantenimiento predictivo, a la COnorio, generalmente implica observación. Se toman notas de indicadores que pueden indicar problemas más grandes. Por ejemplo, una máquina puede verificarse regularmente. Si se encuentra fugas anormales de fluido o acumulación de humedad, estos actúan como señales de que puede estar creciendo algún problema mayor.
Otra diferencia importante entre estas dos estrategias de mantenimiento es que el mantenimiento preventivo puede ser posible mientras un equipo está en funcionamiento. Sin embargo, en la mayoría de los casos, el equipo debe cerrarse por un período. El mantenimiento predictivo casi siempre implica evaluaciones que se toman mientras el equipo funciona normalmente. Generalmente hará que la inspección sea inútil o inexacta si se evalúa una máquina para defectos mientras se apaga o se reduce su capacidad.
El mantenimiento predictivo no se basa en los arordetas y la intuición. No depende de las estadísticas de la industria, como las que dicen un PIECE del equipo debe tener un servicio específico a intervalos especificados. El mantenimiento predictivo se basa en señales reales demostradas por un equipo único y específico.
Esto puede incluir la comparación de estadísticas para obtener indicaciones de un problema inminente. Se observa comúnmente que uno de los errores más costosos cometidos en el entorno industrial es no registrar y analizar datos, como el rendimiento del equipo y la distribución de calor. Las cifras que representan una pieza de equipo de funcionamiento óptima son excelentes indicadores en comparación con las figuras que son drásticamente diferentes. Si un cortador de caja corta 30,000 cajas cada mes durante un año y, de repente, solo puede cortar 20,000, esto debe considerarse como una señal.