O que é manutenção preditiva?

Os custos de manutenção são um dos maiores fatores que afetam o orçamento de uma planta. Tentativas de reduzir esses custos levaram ao desenvolvimento de várias estratégias de manutenção. A manutenção preditiva é uma estratégia de inspeção de defeitos que usa indicadores para se preparar para problemas futuros.

Um grande erro cometido com a manutenção preditiva é que muitas vezes é confundida com a manutenção preventiva, que consiste em medidas de rotina pré-planejadas usadas para evitar problemas graves. Para entender melhor a manutenção preditiva, é melhor estabelecer um contraste entre ela e a manutenção preventiva, que geralmente é um termo mais amplamente reconhecido.

A manutenção preventiva envolve serviços regulares e pré-programados. Por exemplo, uma máquina pode ser desligada todos os meses para que os líquidos sejam substituídos e recarregados. Em seguida, a cada seis meses, ele pode ser desligado para que seus cintos possam ser substituídos. Isso é feito na esperança de que não ocorram grandes problemas associados a fluidos e correias.

A manutenção preditiva, pelo contrário, geralmente envolve observação. São tomadas notas de indicadores que podem sinalizar problemas maiores. Por exemplo, uma máquina pode ser verificada regularmente. Se for encontrado vazamento anormal de fluido ou acúmulo de umidade, eles atuam como sinais de que algum problema maior pode estar crescendo.

Outra grande diferença entre essas duas estratégias de manutenção é que a manutenção preventiva pode ser possível enquanto um equipamento estiver em operação. No entanto, na maioria dos casos, o equipamento deve ser desligado por um período. A manutenção preditiva quase sempre envolve avaliações que são feitas enquanto o equipamento está funcionando normalmente. Geralmente, ela torna a inspeção inútil ou imprecisa se uma máquina for avaliada quanto a defeitos enquanto é desligada ou se sua capacidade é reduzida.

A manutenção preditiva não depende de pressentimentos e intuição. Ele não depende de estatísticas do setor, como aquelas que dizem que um equipamento deve ter um serviço específico em intervalos especificados. A manutenção preditiva depende de sinais reais demonstrados por uma única e específica peça de equipamento.

Isso pode incluir a comparação de estatísticas para indicações de um problema iminente. É comum notar que um dos erros mais caros cometidos no cenário industrial não é registrar e analisar dados como desempenho do equipamento e distribuição de calor. As figuras que representam uma peça de equipamento com ótimo funcionamento são excelentes indicadores quando comparadas às figuras que são drasticamente diferentes. Se um cortador de caixas corta 30.000 caixas por mês durante um ano e, de repente, só pode cortar 20.000, isso deve ser considerado um sinal.