Vad är prediktivt underhåll?
Underhållskostnader är en av de största faktorerna som påverkar en anläggnings budget. Försök att minska dessa kostnader har lett till utvecklingen av flera underhållsstrategier. Förutsägbart underhåll är en inspektionsstrategi för defekter som använder indikatorer för att förbereda sig för framtida problem.
Ett stort misstag som görs med prediktivt underhåll är att det ofta förväxlas med förebyggande underhåll, som består av förplanerade, rutinmässiga åtgärder som används för att förhindra stora problem. För att bättre förstå förutsägbart underhåll är det bäst att skapa en kontrast mellan det och det förebyggande underhållet, vilket ofta är en mer allmänt erkänd term.
Förebyggande underhåll innebär regelbunden, förskolerad service. Till exempel kan en maskin stängas av varje månad för att få vätskor att bytas ut och återfyllas. Sedan kan den var sjätte månad stängas av så att remmen kan bytas ut. Detta görs i hopp om att stora problem i samband med vätskor och bälten inte uppstår.
Förutsägbart underhåll innebär tvärtom i allmänhet observation. Anteckningar tas om indikatorer som kan signalera större problem. Till exempel kan en maskin kontrolleras regelbundet. Om onormalt vätskeläckage eller fuktansamling hittas fungerar dessa som signaler om att ett större problem kan växa.
En annan viktig skillnad mellan dessa två underhållsstrategier är att förebyggande underhåll kan vara möjligt medan en utrustning är i drift. I de flesta fall måste dock utrustningen stängas av under en period. Förutsägbart underhåll innebär nästan alltid bedömningar som görs medan utrustningen fungerar normalt. Det kommer i allmänhet att göra inspektionen värdelös eller felaktig om en maskin bedöms för fel medan den stängs av eller dess kapacitet reduceras.
Förutsägbart underhåll förlitar sig inte på kramar och intuition. Den förlitar sig inte på branschstatistik, till exempel de som säger att en utrustning måste ha en specifik tjänst med specifika intervall. Förutsägbart underhåll förlitar sig på verkliga signaler som demonstreras av en enda och specifik utrustning.
Detta kan inkludera jämförelse av statistik för indikationer på ett kommande problem. Det noteras ofta att ett av de mest kostsamma misstag som gjorts i den industriella miljön inte är att registrera och analysera data såsom utrustningens prestanda och värmefördelning. Siffrorna som representerar en optimalt fungerande utrustning är utmärkta indikatorer jämfört med siffror som är drastiskt olika. Om en lådskärare skär 30 000 lådor varje månad i ett år och plötsligt bara kan klippa 20 000, bör detta betraktas som en signal.