Co to jest konserwacja predykcyjna?

Koszty utrzymania są jednym z największych czynników wpływających na budżet zakładu. Próby zmniejszenia tych kosztów doprowadziły do ​​opracowania kilku strategii konserwacji. Konserwacja predykcyjna to strategia kontroli defektów, która wykorzystuje wskaźniki do przygotowania się na przyszłe problemy.

Jednym z głównych błędów popełnianych przy konserwacji zapobiegawczej jest to, że często mylona jest z konserwacją zapobiegawczą, na którą składają się zaplanowane, rutynowe środki zapobiegające poważnym problemom. Aby lepiej zrozumieć konserwację predykcyjną, najlepiej narysować kontrast między nią a konserwacją zapobiegawczą, co jest często bardziej powszechnie znanym terminem.

Konserwacja zapobiegawcza obejmuje regularną, zaplanowaną obsługę. Na przykład maszyna może być wyłączana co miesiąc w celu wymiany i uzupełnienia płynów. Następnie co sześć miesięcy można go wyłączyć, aby wymienić pasy. Odbywa się to w nadziei, że nie wystąpią poważne problemy związane z płynami i pasami.

Przeciwnie, utrzymanie predykcyjne wymaga zwykle obserwacji. Notowane są wskaźniki, które mogą sygnalizować większe problemy. Na przykład maszyna może być regularnie sprawdzana. W przypadku stwierdzenia nieprawidłowego wycieku płynu lub nagromadzenia wilgoci, działają one jako sygnały, że może narastać większy problem.

Inną istotną różnicą między tymi dwiema strategiami konserwacji jest to, że konserwacja zapobiegawcza może być możliwa podczas pracy urządzenia. Jednak w większości przypadków sprzęt musi być wyłączony na pewien czas. Konserwacja predykcyjna prawie zawsze obejmuje oceny dokonywane podczas normalnego funkcjonowania sprzętu. Zasadniczo sprawi, że inspekcja stanie się bezużyteczna lub niedokładna, jeśli maszyna zostanie oceniona pod kątem wad, gdy jest wyłączona lub jej pojemność jest zmniejszona.

Konserwacja predykcyjna nie opiera się na przeczuciach i intuicji. Nie opiera się na statystykach branżowych, takich jak te, które mówią, że sprzęt musi mieć określoną usługę w określonych odstępach czasu. Konserwacja predykcyjna opiera się na rzeczywistych sygnałach wykazywanych przez jeden i konkretny element wyposażenia.

Może to obejmować porównywanie statystyk wskazujących na zbliżający się problem. Powszechnie zauważa się, że jednym z najbardziej kosztownych błędów popełnianych w środowisku przemysłowym jest brak rejestrowania i analizowania danych, takich jak wydajność sprzętu i rozkład ciepła. Liczby przedstawiające optymalnie działający element wyposażenia są doskonałymi wskaźnikami w porównaniu do liczb, które są drastycznie różne. Jeśli obcinarka do skrzynek wycina 30 000 pudeł co miesiąc przez rok, a następnie nagle może przeciąć tylko 20 000 skrzynek, należy to uznać za sygnał.