Hvad er de forskellige typer af beslutningsstøttesystemer?
Der er flere typer beslutningsstøttesystemer, og alle er designet til at hjælpe virksomheder med at få adgang til og organisere interne og eksterne data, så kvalitetsbaserede beslutninger kan træffes. Nogle af de mest almindelige typer systemer er webbaseret, datadrevet eller kommunikationsdrevet. Ud over mange andre typer foretrækker nogle virksomheder systemer, der er dokumentdrevet, modelstyret eller regnearkbaseret. Hver type system har sine egne fordele, hvilket gør det meget vigtigt for virksomhederne at nøje evaluere, hvilken stil der vil være mest fordelagtigt for deres organisatoriske behov.
Alle typer beslutningsstøttesystemer, der er edb og bruger grænsefladen til en webbrowser til at betjene, kan omtales som webbaserede systemer. Mange virksomheder foretrækker et webbaseret system, fordi der ikke er særlige softwarekrav. Alt, hvad der er nødvendigt, er en internetforbindelse, hvor medarbejderne får adgang til denne type system.
Systemer, der er datadrevet, er fremragende til virksomheder, der indsamler interne og eksterne data og kan holde dem kategoriseret i rækkefølge. Denne type system indsamler data, men manipulerer dem derefter, så de passer til beslutningstagerens behov. Det er bydende nødvendigt, at virksomheder, der bruger disse typer beslutningsstøttesystemer, holder nøjagtigt daglig salg, lagerregistre, detaljerede driftsbudgetter med mere.
De typer beslutningsstøttesystemer, der er kommunikationsdrevne, er af enorm værdi for virksomheder, der ønsker at forbedre informationsstrømmen, der opstår mellem grupper af mennesker og ansatte. Disse typer systemer er tilgængelige fra enkle trådede e-mail-konti til mere komplekse formularer, der ofte inkluderer web-konferenceapplikationer. Et system, der er kommunikationsstyret, hjælper virksomheder med at skabe en række beslutninger, som derefter bruges til at anvende løsninger, når kommunikationsproblemer opstår.
Dokumentdrevne og regnearkbaserede systemer ligner hinanden noget. Begge typer bruger data, der findes i tekst, regneark eller databaser for at skabe de bedste beslutninger, som en virksomhed skal tage. Disse systemer kan også bruges til at forfine strategier og beslutninger, der udvikles ved at manipulere de oplysninger, det får adgang til. Modeldrevne systemer er i modsætning til dem, der er dokumentdrevne og regnearkbaserede, fordi de bruger statistiske simuleringer i stedet for data til at udvikle løsninger.
Virksomheder vælger normalt den type beslutningssupportsystem, der skal bruges, baseret på deres arbejdslinje og den branche, de opererer i. De i sundhedsindustrien bruger mange gange klinisk baserede systemer, så deres videnbase og patienters data kan integreres med hinanden. Systemerne bruger derefter den integrerede information til at skabe strategier og løsninger til en række forskellige problemer, der ofte opstår i branchen.