Hvad er billedbehandling af mønstergenkendelse?
Mønstergenkendelsesbilledbehandling er en metode, der bruges til at scanne efter ligheder i billeder baseret på en pixel-for-pixel-scanning af kildebilledet. Mens billedbehandling af mønstergenkendelse muligvis finder nøjagtige matchninger, er softwaren rettet mod at finde ligheder. Den primære brug af denne type software er for retshåndhævende myndigheder til at kontrollere for forfalskninger eller mistænkte, men det kan også bruges til at søge billeder efter noget, der er vanskeligt at finde eller til videoredigering. Dette værktøj er ikke konfigureret til at finde nøjagtige matchninger, så det er muligt, at der kan være unøjagtigheder mellem to mønstre.
For at finde et specifikt mønster ved hjælp af mønstergenkendelsesbilledbehandling udfører softwaren en pixel-for-pixel-scanning af et kildebillede og sammenligner det med et andet billede. En pixel-for-pixel-scanning betyder, at processen ser på hver pixel og registrerer ligheder mellem de to billeder. Det bedømmer pixlenes farver sammen med generelle konturer og funktioner, der findes i kildebilledet; farve kan ændres i forskellige miljøer, så dette er generelt en sekundær metrisk, der bruges til at finde ligheder. Hvis mønstergenkendelsessoftwaren er specialiseret, f.eks. Til at finde ligheder mellem ansigter, vil der være ekstra målinger til sammenligning af fælles aspekter af det menneskelige ansigt, såsom ørerne og øjnene.
Der er software, der er i stand til at finde nøjagtige matchninger mellem billeder, og billedbehandling af mønstergenkendelse kan muligvis finde et nøjagtigt match. Samtidig er denne proces mere rettet mod at finde ligheder, hvilket generelt gør værktøjet mere alsidigt. For eksempel, hvis brugeren leder efter ligheder mellem to billeder af den samme strand, men et billede har et lidt andet perspektiv, siger det nøjagtige matchningssystem, at de ikke har noget til fælles.
Denne proces bruges ofte af retshåndhævende myndigheder til at identificere mistænkte eller til at sammenligne underskrifter og forfalskninger. Med forfalskninger er billedbehandlingsprogrammet til mønstergenkendelse ikke så effektivt som nøjagtigt-matchende teknologi, men det kan muligvis registrere en falsk signatur. For at finde en mistænkt vil dette program sammenligne et billede af den mistænkte med billeder taget fra sikkerhedskameraer i butikker og andre områder.
Selvom billedbehandlingssoftware til mønstergenkendelse generelt er nøjagtig, kan det have problemer. For eksempel, hvis der er nogen, der ligner en mistænkt, vil denne software anerkende, at lighed og retshåndhævelse kan arrestere den forkerte person. Dette skyldes, at programmet er konfigureret mere til ligheder, men de fleste brugere ved det, så de fleste kampe behandles med en vis forsigtighed for at sikre, at unøjagtigheder forbliver minimale.