Qu'est-ce que le traitement d'image par reconnaissance de motif?

Le traitement d'image par reconnaissance de motif est une méthode utilisée pour rechercher des similitudes dans des images sur la base d'un balayage pixel par pixel de l'image source. Bien que le traitement des images par reconnaissance de formes puisse trouver des correspondances exactes, le logiciel est conçu pour rechercher des similitudes. Ce type de logiciel est principalement utilisé par les services répressifs pour rechercher des faux ou des suspects, mais il peut également être utilisé pour rechercher des images difficiles à trouver ou dans le montage vidéo. Cet outil n'est pas configuré pour rechercher des correspondances exactes. Il est donc possible qu'il y ait des inexactitudes entre deux modèles.

Pour trouver un motif spécifique à l'aide du traitement d'image de reconnaissance de motif, le logiciel effectue un balayage pixel par pixel d'une image source et le compare à une seconde image. Un balayage pixel par pixel signifie que le processus examine chaque pixel et détecte les similitudes entre les deux images. Il évalue les couleurs des pixels, ainsi que les contours généraux et les caractéristiques de l'image source. la couleur peut changer dans différents environnements; il s'agit donc généralement d'une mesure secondaire utilisée pour rechercher des similitudes. Si le logiciel de reconnaissance de formes est spécialisé, par exemple pour rechercher des similitudes entre les visages, des métriques supplémentaires vous permettront de comparer les aspects communs du visage humain, tels que les oreilles et les yeux.

Il existe un logiciel capable de trouver des correspondances exactes entre les images, et le traitement d'image par reconnaissance de forme peut permettre de trouver une correspondance exacte. Dans le même temps, ce processus est davantage axé sur la recherche de similitudes, ce qui rend généralement l'outil plus polyvalent. Par exemple, si l'utilisateur recherche des similitudes entre deux images de la même plage, mais qu'une image a une perspective légèrement différente, le système de correspondance exacte dira qu'ils n'ont rien en commun.

Ce processus est le plus souvent utilisé par les organismes chargés de l'application de la loi pour identifier les suspects ou pour comparer des signatures et des contrefaçons. Avec les contrefaçons, le programme de traitement d’image par reconnaissance de formes n’est pas aussi efficace que la technologie de correspondance exacte, mais il peut être capable de détecter une fausse signature. Pour trouver un suspect, ce programme comparerait une photo du suspect avec des images prises avec des caméras de sécurité dans les magasins et dans d’autres zones.

Bien que le logiciel de traitement d’image par reconnaissance de formes soit généralement précis, il peut présenter des problèmes. Par exemple, s'il y a une personne qui ressemble à un suspect, alors ce logiciel reconnaîtra que la similitude et l'application de la loi peuvent arrêter la mauvaise personne. En effet, le programme est davantage configuré pour les similitudes, mais la plupart des utilisateurs le savent bien. Par conséquent, la plupart des correspondances sont traitées avec précaution afin de garantir que les inexactitudes restent minimes.

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