¿Qué es el procesamiento de imágenes de reconocimiento de patrones?

El procesamiento de imágenes de reconocimiento de patrones es un método utilizado para escanear en busca de similitudes en imágenes basadas en un escaneo píxel por píxel de la imagen de origen. Si bien el procesamiento de imágenes de reconocimiento de patrones puede encontrar coincidencias exactas, el software está orientado a encontrar similitudes. El uso principal de este tipo de software es que las agencias de aplicación de la ley busquen falsificaciones o sospechosos, pero también se puede usar para buscar imágenes de algo difícil de encontrar o en la edición de videos. Esta herramienta no está configurada para encontrar coincidencias exactas, por lo que es posible que existan imprecisiones entre dos patrones.

Para encontrar un patrón específico utilizando el procesamiento de imágenes de reconocimiento de patrones, el software realiza un escaneo píxel por píxel de una imagen fuente y lo compara con una segunda imagen. Un escaneo píxel por píxel significa que el proceso analiza cada píxel y detecta similitudes entre las dos imágenes. Juzga los colores de los píxeles, junto con los contornos generales y las características que se encuentran en la imagen de origen; el color puede cambiar en diferentes entornos, por lo que generalmente es una métrica secundaria utilizada para encontrar similitudes. Si el software de reconocimiento de patrones es especializado, como para encontrar similitudes entre caras, habrá métricas adicionales para comparar aspectos comunes de la cara humana, como las orejas y los ojos.

Existe un software capaz de encontrar coincidencias exactas entre imágenes, y el procesamiento de imágenes de reconocimiento de patrones puede encontrar una coincidencia exacta. Al mismo tiempo, este proceso está más orientado a encontrar similitudes, lo que generalmente hace que la herramienta sea más versátil. Por ejemplo, si el usuario busca similitudes entre dos imágenes de la misma playa, pero una imagen tiene una perspectiva ligeramente diferente, entonces el sistema de coincidencia exacta dirá que no tienen nada en común.

Este proceso es utilizado con mayor frecuencia por las agencias de aplicación de la ley para identificar sospechosos o comparar firmas y falsificaciones. Con las falsificaciones, el programa de procesamiento de imágenes de reconocimiento de patrones no es tan efectivo como la tecnología de coincidencia exacta, pero puede detectar una firma falsa. Para encontrar un sospechoso, este programa compararía una imagen del sospechoso con imágenes tomadas de cámaras de seguridad en tiendas y otras áreas.

Si bien el software de procesamiento de imágenes de reconocimiento de patrones generalmente es preciso, puede tener problemas. Por ejemplo, si hay alguien que se parece a un sospechoso, entonces este software reconocerá que la similitud y la aplicación de la ley pueden arrestar a la persona equivocada. Esto se debe a que el programa está configurado más para similitudes, pero la mayoría de los usuarios lo saben, por lo que la mayoría de las coincidencias se tratan con cierta precaución para garantizar que las imprecisiones sigan siendo mínimas.

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