Co to jest przetwarzanie obrazu z rozpoznawaniem wzorów?

Przetwarzanie obrazu z rozpoznawaniem wzorów to metoda używana do skanowania podobieństw w obrazach na podstawie skanowania obrazu źródłowego piksel po pikselu. Podczas gdy przetwarzanie obrazu z rozpoznawaniem wzorów może znaleźć dokładne dopasowanie, oprogramowanie jest nastawione na znalezienie podobieństw. Podstawowym zastosowaniem tego typu oprogramowania jest sprawdzanie przez organy ścigania pod kątem fałszerstw lub podejrzanych, ale można go również wykorzystywać do wyszukiwania obrazów w poszukiwaniu czegoś trudnego do znalezienia lub w edycji wideo. To narzędzie nie jest skonfigurowane do wyszukiwania dokładnych dopasowań, więc możliwe jest, że między dwoma wzorami mogą występować niedokładności.

Aby znaleźć określony wzór za pomocą przetwarzania obrazu rozpoznającego wzór, oprogramowanie wykonuje skanowanie obrazu źródłowego piksel po pikselu i porównuje go z drugim obrazem. Skanowanie piksel po pikselu oznacza, że ​​proces patrzy na każdy piksel i wykrywa podobieństwa między dwoma obrazami. Ocenia kolory pikseli, a także ogólne kontury i funkcje znalezione w obrazie źródłowym; kolor może się zmieniać w różnych środowiskach, więc ogólnie jest to drugorzędna miara używana do znajdowania podobieństw. Jeśli oprogramowanie do rozpoznawania wzorców jest wyspecjalizowane, na przykład w celu znajdowania podobieństw między twarzami, pojawią się dodatkowe wskaźniki do porównywania typowych aspektów ludzkiej twarzy, takich jak uszy i oczy.

Istnieje oprogramowanie zdolne do znajdowania dokładnych dopasowań między obrazami, a przetwarzanie obrazu z rozpoznawaniem wzorów może być w stanie znaleźć dokładne dopasowanie. Jednocześnie proces ten jest bardziej ukierunkowany na znajdowanie podobieństw, co ogólnie czyni narzędzie bardziej wszechstronnym. Na przykład, jeśli użytkownik szuka podobieństw między dwoma obrazami tej samej plaży, ale jedno zdjęcie ma nieco inną perspektywę, wówczas system dokładnego dopasowania powie, że nie ma ze sobą nic wspólnego.

Proces ten jest najczęściej wykorzystywany przez organy ścigania do identyfikacji podejrzanych lub porównywania podpisów i fałszerstw. W przypadku fałszerstw program do przetwarzania obrazu rozpoznającego wzór nie jest tak skuteczny jak technologia dokładnego dopasowania, ale może wykryć fałszywy podpis. Aby znaleźć podejrzanego, ten program porównałby zdjęcie podejrzanego ze zdjęciami wykonanymi z kamer bezpieczeństwa w sklepach i innych miejscach.

Chociaż oprogramowanie do przetwarzania obrazu z rozpoznawaniem wzorów jest ogólnie dokładne, może mieć problemy. Na przykład, jeśli jest ktoś, kto wygląda podobnie do podejrzanego, to oprogramowanie rozpozna, że ​​podobieństwo i organy ścigania mogą aresztować niewłaściwą osobę. Wynika to z faktu, że program jest skonfigurowany pod kątem podobieństw, ale większość użytkowników wie o tym, więc większość dopasowań jest traktowana z pewną ostrożnością, aby zapewnić, że niedokładności pozostaną minimalne.