Co to jest przetwarzanie obrazu rozpoznawania wzorców?
Przetwarzanie obrazu rozpoznawania wzorców jest metodą stosowaną do skanowania podobieństw w obrazach opartych na skanowaniu piksel-byt-piksel obrazu źródłowego. Podczas gdy przetwarzanie obrazu rozpoznawania wzorców może znaleźć dokładne dopasowania, oprogramowanie jest ukierunkowane na znalezienie podobieństw. Podstawowym zastosowaniem tego typu oprogramowania jest dla organów ścigania, aby sprawdzić fałszerstwa lub podejrzanych, ale można go również wykorzystać do wyszukiwania zdjęć w poszukiwaniu czegoś trudnego do znalezienia lub w edycji wideo. To narzędzie nie jest skonfigurowane w celu znalezienia dokładnych dopasowań, więc możliwe jest, że między dwoma wzorami mogą wystąpić niedokładności.
Aby znaleźć określony wzór przy użyciu przetwarzania obrazu rozpoznawania wzorców, oprogramowanie wykonuje skan pikseli obrazu źródłowego i porównuje go z drugim obrazem. Skanowanie pikselowe oznacza, że proces przygląda się każdemu pikselowi i wykrywa podobieństwa między dwoma obrazami. Ocenia kolory pikseli, wraz z ogólnymi konturami i funkcjami znalezionymi na obrazie źródłowym; Kolor może się zmienić w różnychŚrodowiska, więc ogólnie jest to wtórna metryka stosowana w znajdowaniu podobieństw. Jeśli oprogramowanie do rozpoznawania wzorców jest wyspecjalizowane, na przykład w znalezieniu podobieństw między twarzami, wówczas będą dodatkowe wskaźniki porównywania wspólnych aspektów ludzkiej twarzy, takich jak uszy i oczy.
Istnieje oprogramowanie zdolne do znalezienia dokładnych dopasowań między obrazami, a przetwarzanie obrazu rozpoznawania wzorców może być w stanie znaleźć dokładne dopasowanie. Jednocześnie proces ten jest bardziej ukierunkowany na znalezienie podobieństw, co ogólnie czyni to narzędzie bardziej wszechstronne. Na przykład, jeśli użytkownik szuka podobieństw między dwoma obrazami tej samej plaży, ale jedno zdjęcie ma nieco inną perspektywę, system dokładnego dopasowania powie, że nie ma nic wspólnego.
Proces ten jest najczęściej wykorzystywany przez organów ścigania do identyfikacji podejrzanych lub porównywania podpisów i fałszerstw. DowcipH fałszerstwa, program przetwarzania obrazu rozpoznawania wzorców nie jest tak skuteczny jak technologia dokładnego dopasowania, ale może być w stanie wykryć fałszywy podpis. Aby znaleźć podejrzanego, ten program porównałby zdjęcie podejrzanego z zdjęciami wykonanymi z kamer bezpieczeństwa w sklepach i innych obszarach.
Chociaż oprogramowanie do przetwarzania obrazu rozpoznawania wzorców jest na ogół dokładne, może mieć problemy. Na przykład, jeśli istnieje ktoś, kto wygląda podobnie do podejrzanego, to oprogramowanie rozpozna, że podobieństwo i organy ścigania mogą aresztować niewłaściwą osobę. Wynika to z faktu, że program jest ustawiony bardziej dla podobieństw, ale większość użytkowników wie o tym, więc większość dopasowań jest traktowana z pewną ostrożnością, aby zapewnić, że niedokładności pozostały minimalne.