Vad är mönsterigenkänning bildbehandling?

Bildbehandling av mönsterigenkänning är en metod som används för att söka efter likheter i bilder baserat på en pixel-för-pixel-skanning av källbilden. Medan bildbehandling av mönsterigenkänning kan hitta exakta matchningar, är programvaran inriktad på att hitta likheter. Den primära användningen av denna typ av programvara är för brottsbekämpande myndigheter att kontrollera förfalskningar eller för misstänkta, men det kan också användas för att söka bilder efter något svårt att hitta eller i videoredigering. Detta verktyg är inte konfigurerat för att hitta exakta matchningar, så det är möjligt att det kan finnas felaktigheter mellan två mönster.

För att hitta ett specifikt mönster med bildbehandling av mönsterigenkänning utför programvaran en pixel-för-pixel-skanning av en källbild och jämför den med en andra bild. En pixel-för-pixel-skanning betyder att processen tittar på varje pixel och upptäcker likheter mellan de två bilderna. Den bedömer pixlarnas färger, tillsammans med allmänna konturer och funktioner som finns i källbilden; färg kan förändras i olika miljöer, så detta är i allmänhet en sekundär metrisk som används för att hitta likheter. Om programvaran för mönsterigenkänning är specialiserad, till exempel för att hitta likheter mellan ansikten, kommer det att finnas extra mätvärden för att jämföra vanliga aspekter av det mänskliga ansiktet, som öronen och ögonen.

Det finns mjukvara som kan hitta exakta matchningar mellan bilder, och bildbehandling av mönsterigenkänning kan kanske hitta en exakt matchning. Samtidigt är denna process mer inriktad på att hitta likheter, vilket i allmänhet gör verktyget mer mångsidigt. Om användaren till exempel letar efter likheter mellan två bilder på samma strand, men en bild har något annorlunda perspektiv, kommer det exakt matchande systemet att säga att de inte har något gemensamt.

Denna process används ofta av brottsbekämpande myndigheter för att identifiera misstänkta eller för att jämföra underskrifter och förfalskningar. Med förfalskningar är bildbehandlingsprogrammet för mönsterigenkänning inte riktigt lika effektivt som exakt matchningsteknik, men det kanske kan upptäcka en falsk signatur. För att hitta en misstänkt skulle detta program jämföra en bild av den misstänkta med bilder tagna från säkerhetskameror i butiker och andra områden.

Medan bildbehandlingsprogramvara för mönsterigenkänning generellt sett är korrekt, kan det ha problem. Till exempel, om det finns någon som liknar en misstänkt, kommer den här programvaran att erkänna att likhet och brottsbekämpning kan gripa fel person. Detta beror på att programmet har skapats mer för likheter, men de flesta användare vet det, så de flesta matchningar behandlas med viss försiktighet för att säkerställa att felaktigheterna förblir minimal.