Wie wähle ich den besten Linux® -Spam -Filter aus?
Linux® -Plattformen, das Ergebnis der Open Source -Bewegung, haben eine Vielzahl von Spam -Filtern zur Auswahl. Um den besten Linux® -Spam -Filter auszuwählen, ist es wichtig, ein wenig darüber zu wissen, wie die verschiedenen Typen funktionieren. Eine aggressive, aber fast völlig genaue Methode zur Beseitigung von Spam verwendet eine weiße List- oder Überprüfungsfilter. Für Benutzer, die die weiße Listenmethode zu unflexibel finden, sind verteilende adaptive Schwarzlisten eine vielseitige und weit verbreitete Lösung. Weiterentwickelte Anti-Spam-Techniken verwenden Bayesian-Trigrammfilter oder ähnliche Wortanalysealgorithmen als primärer Linux®-Spam-Filter. Sie lassen nur eine Post von ausgewiesenen Absendern in den Posteingang des Kunden. Ein beliebter Linux® -Spam -Filter, der diese Technik einsetzt, ist TDMA. Wenn ein Benutzer TDMA ursprünglich konfiguriert, wird eine Liste vertrauenswürdiger Empfänger definiert und alle nachfolgenden Mails werden erneut überprüftst diese Liste. Wenn ein Empfänger auf dieser Liste nicht vorhanden ist, wird eine Herausforderung E -Mail gesendet, um festzustellen, ob der Absender eine legitime Quelle ist. Die Challenge-E-Mail ist so konzipiert, dass sie nur vom Menschen verantwortlich ist. Wenn also eine erfolgreiche Antwort empfangen wird, wird die E-Mail-Adresse des Absenders zur Weißliste hinzugefügt.
Das Problem mit der weißen Listentechnik als primärer Linux®-Spam-Filter ist, dass es die Absender unnötig belastet, auch wenn sie legitim sind. Verteilende adaptive Blacklisten arbeiten auf der Rückseite dieses Prinzips, jedoch auf weitaus flexiblere Weise. In dieser Technik werden Nachrichten aus bestimmten E -Mail -Adressen, von denen bekannt ist, dass sie zu Spammer angehören, basierend auf einer zentralisierten Datenbank. Wenn genügend Benutzer eine bestimmte E -Mail -Adresse als SPAM markieren, werden diese E -Mail -Adressen auf die zentralisierte Blacklist aktualisiert. Ein Beispiel für einen Linux® -Spam -Filter, der diese Methode zum Spamschutz verwendet, ist Razor.
Sowohl die White-List-Verifizierungsmethode als auch die verteilende adaptive Blacklist-Methode analysieren die E-Mail-Adresse und prüft sie gegen Datenbanken, um festzustellen, ob sie möglicherweise unsicher sind. Bayesische Trigrammfilter werden von einigen Spam -Filtern wie dem beliebten Linux® -Spam -Filter -Spamassassin verwendet, um die Struktur von E -Mails selbst zu analysieren. Diese Filter verwenden ausgefeilte Algorithmen, um den Text von E -Mails zu prüfen und festzustellen, ob sie Muster der Satzkonstruktion und der Wortnutzung aufweisen, die normalerweise von Spammer verwendet werden. Durch die Beseitigung des Bedarfs an benutzergenerierten Datenbanken ermöglicht diese Technik viel mehr Anpassungsfähigkeit. Nicht wenige Linux® -Spam -Filterentwickler implementieren diese Methode zur SPAM -Erkennung in ihren Programmen.