Comment choisir le meilleur filtre anti-spam Linux®?
Les plates-formes Linux®, résultat du mouvement open source, offrent un large éventail de filtres anti-spam. Afin de choisir le meilleur filtre anti-spam Linux®, il est important de connaître un peu le fonctionnement des différents types. Une méthode agressive, mais presque complètement précise, pour éliminer le spam consiste à utiliser une liste blanche ou des filtres de vérification. Pour les utilisateurs qui trouvent la méthode de la liste blanche trop rigide, les listes noires adaptatives distributives constituent une solution polyvalente et largement disponible. Des techniques anti-spam plus sophistiquées utilisent des filtres trigrammes bayésiens ou des algorithmes d'analyse de mots similaires au filtre anti-spam principal de Linux®.
Les listes blanches ou les filtres de vérification fonctionnent sur un principe très simple, mais efficace; ils ne font que laisser le courrier des expéditeurs désignés dans la boîte de réception du client. La technologie TDMA est un filtre anti-spam Linux® très répandu utilisant cette technique. Lorsqu'un utilisateur configure initialement TDMA, une liste de destinataires approuvés est définie et tous les messages ultérieurs sont comparés à cette liste. Si un destinataire ne figure pas sur cette liste, un courrier électronique de défi est envoyé pour établir si l'expéditeur est une source légitime. L'e-mail de défi est conçu pour ne pouvoir répondre que par des humains. Par conséquent, si une réponse satisfaisante est reçue, l'adresse e-mail de l'expéditeur est ajoutée à la liste blanche.
Le problème de la technique de la liste blanche en tant que filtre de spam Linux® principal est qu’elle impose une charge inutile aux expéditeurs, même légitimes. Les listes noires adaptatives distributives fonctionnent à l’inverse de ce principe, mais de manière beaucoup plus souple. Dans cette technique, les messages de certaines adresses électroniques appartenant à des spammeurs sont bloqués sur la base d'une base de données centralisée. Si suffisamment d'utilisateurs signalent une adresse électronique comme courrier indésirable, ces adresses sont mises à jour dans la liste noire centralisée. Razor est un exemple de filtre anti-spam Linux® utilisant cette méthode de protection contre le spam.
La méthode de vérification de la liste blanche et la méthode de la liste noire adaptative distributive analysent l'adresse électronique, en les comparant aux bases de données pour déterminer si elles sont potentiellement non sécuritaires. Les filtres trigrammes bayésiens sont utilisés par certains filtres anti-spam, comme le célèbre filtre anti-spam Linux® SpamAssassin, pour analyser la structure même des emails. Ces filtres utilisent des algorithmes sophistiqués pour examiner le texte des courriels et déterminer s'ils présentent des schémas de construction de phrases et d'utilisation de mots généralement utilisés par les spammeurs. En éliminant le besoin de bases de données générées par l'utilisateur, cette technique permet une bien plus grande adaptabilité. De nombreux développeurs de filtres anti-spam Linux® implémentent cette méthode de détection du spam dans leurs programmes.