Hur väljer jag det bästa Linux® -skräppostfiltret?
Linux® -plattformar, resultatet av öppen källkodsrörelse, har ett brett utbud av skräppostfilter att välja mellan. För att välja det bästa Linux® -skräppostfiltret är det viktigt att veta lite om hur de olika typerna fungerar. En aggressiv, men nästan helt korrekt metod för att eliminera skräppost använder en vitlista eller verifieringsfilter. För användare som tycker att den vita listningsmetoden är för oflexibel är distribuerande adaptiva svartlistor en mångsidig och allmänt tillgänglig lösning. Mer sofistikerade anti-spam-tekniker använder Bayesiska trigramfilter eller liknande ordanalysalgoritmer som det primära Linux®-spamfiltret.
vitlistor eller verifieringsfilter fungerar på en mycket enkel, men effektiv, princip; De låter bara maila från utsedda avsändare till kundens inkorg. Ett populärt Linux® -skräppostfilter som använder denna teknik är TDMA. När en användare initialt konfigurerar TDMA definieras en lista över pålitliga mottagare och all efterföljande post kontrolleras igenST DENNA LISTA. Om en mottagare inte finns på den här listan skickas ett utmaningsmeddelande för att fastställa om avsändaren är en legitim källa. Utmanings-e-postmeddelandet är utformat för att endast svara på människor, så om ett framgångsrikt svar tas emot läggs avsändarens e-postadress till vitlistan.
Problemet med vitlisttekniken som ett primärt Linux®-spamfilter är att det lägger en onödig börda för avsändare, även om de är legitima. Distributiva adaptiva svartlistor fungerar på baksidan av denna princip, men på ett mycket mer flexibelt sätt. I denna teknik blockeras meddelanden från vissa e -postadresser som är kända för att tillhöra spammare baserat på en centraliserad databas. Om tillräckligt med användare flaggar en viss e -postadress som skräppost uppdateras dessa e -postadresser till den centraliserade svartlistan. Ett exempel på ett Linux® Spam -filter som använder denna metod för skräppost är Razor.
Både VIT-listverifieringsmetoden och den distribuerande adaptiva svartlistmetoden analyserar e-postadressen och kontrollerar dem mot databaser för att avgöra om de är potentiellt osäkra. Bayesian trigramfilter används av vissa skräppostfilter, som det populära Linux® Spam -filter Spamassassin, för att analysera strukturen för e -postmeddelanden själva. Dessa filter använder sofistikerade algoritmer för att granska texten på e -postmeddelanden och bestämma om de uppvisar mönster för meningskonstruktion och ordanvändning som vanligtvis används av spammare. Genom att eliminera behovet av användargenererade databaser möjliggör denna teknik mycket mer anpassningsbarhet. Ganska många Linux® SPAM -filterutvecklare implementerar denna metod för skräppostdetektering i sina program.