Hur väljer jag det bästa Linux®-skräppostfiltret?
Linux®-plattformar, resultatet av open source-rörelsen, har ett brett utbud av skräppostfilter att välja mellan. För att välja det bästa Linux® spamfiltret är det viktigt att veta lite om hur de olika typerna fungerar. En aggressiv, men nästan helt korrekt metod för att eliminera skräppost använder en vitlista eller verifieringsfilter. För användare som tycker att vitlistningsmetoden är för oflexibel är distribuerande adaptiva svartlistor en mångsidig och allmänt tillgänglig lösning. Mer sofistikerade anti-spam-tekniker använder Bayesiska trigramfilter eller liknande ordanalyserande algoritmer som det primära Linux®-spamfiltret.
Vitlistor eller verifieringsfilter fungerar enligt en mycket enkel, men effektiv, princip; de låter bara e-post från utsedda avsändare i kundens inkorg. Ett populärt Linux® spamfilter som använder denna teknik är TDMA. När en användare initialt konfigurerar TDMA definieras en lista över betrodda mottagare och all efterföljande e-post kontrolleras mot denna lista. Om en mottagare inte finns på listan skickas ett utmaningsmeddelande för att fastställa om avsändaren är en legitim källa. Utmaningsmeddelandet är utformat för att endast kunna besvaras av människor, så om ett lyckat svar mottas läggs avsändarens e-postadress till vitlistan.
Problemet med vitlistetekniken som ett primärt Linux®-spamfilter är att det lägger en onödig börda för avsändare, även om de är legitima. Distribuerande anpassningsbara svartlistor fungerar på motsatt sida av denna princip, men på ett mycket mer flexibelt sätt. I den här tekniken blockeras meddelanden från vissa e-postadresser som är kända för att tillhöra spammare baserat på en centraliserad databas. Om tillräckligt många användare markerar en viss e-postadress som skräppost, uppdateras dessa e-postadresser till den centraliserade svartlistan. Ett exempel på ett Linux®-spamfilter som använder denna metod för skräppostskydd är Razor.
Både vitlistverifieringsmetoden och den distribuerande adaptiva svartlistningsmetoden analyserar e-postadressen och kontrollerar dem mot databaser för att avgöra om de är potentiellt osäkra. Bayesiska trigramfilter används av vissa spamfilter, som det populära Linux® spamfiltret SpamAssassin, för att analysera strukturen för e-postmeddelanden själva. Dessa filter använder sofistikerade algoritmer för att granska texten i e-postmeddelanden och bestämma om de uppvisar mönster för meningskonstruktion och ordanvändning som vanligtvis används av spammare. Genom att eliminera behovet av användargenererade databaser möjliggör denna teknik mycket mer anpassningsbarhet. Många Linux-skräppostfilterutvecklare implementerar den här metoden för att upptäcka skräppost i sina program.