Jak wybrać najlepszy filtr spamowy Linux®?
Platformy
Linux®, wynik ruchu open source, mają do wyboru szeroką gamę filtrów spamowych. Aby wybrać najlepszy filtr spamowy Linux®, ważne jest, aby dowiedzieć się trochę o tym, jak działają różne typy. Agresywną, ale prawie całkowicie dokładną metodą eliminacji spamu jest wykorzystuje białą listę lub filtry weryfikacyjne. Dla użytkowników, którzy uważają metodę białej listy za zbyt nieelastyczną, dystrybucyjne adaptacyjne czarne listy są wszechstronnym i szeroko dostępnym rozwiązaniem. Bardziej wyrafinowane techniki antyspamowe wykorzystują bayesowskie filtry trygramowe lub podobne algorytmy analizujące słowo jako główny filtr spam Linux®.
Białe listy lub filtry weryfikacyjne działają na bardzo prostej, ale wydajnej zasadzie; Pozwalają tylko od wyznaczonych nadawców do skrzynki odbiorczej klienta. Popularnym filtrem spamu Linux®, który wykorzystuje tę technikę, to TDMA. Gdy użytkownik początkowo konfiguruje TDMA, lista zaufanych odbiorców jest zdefiniowana i wszystkie kolejne pocztę są ponownie sprawdzaneST Ta lista. Jeśli odbiorca nie jest obecny na tej liście, wysyłany jest e -mail z wyzwaniem w celu ustalenia, czy nadawca jest uzasadnionym źródłem. Wyzwanie e-mail jest przeznaczony do odpowiedzialności tylko przez ludzi, więc jeśli otrzyma się udaną odpowiedź, adres e-mail nadawcy jest dodawany do białej listy.
Problem z techniką białej listy jako podstawowego filtra spamu Linux® polega na tym, że nakłada on niepotrzebne obciążenie nadawcy, nawet jeśli są one legalne. Dystrybucyjne adaptacyjne czarne listy działają na odwrót tej zasady, ale w znacznie bardziej elastyczny sposób. W tej technice wiadomości z niektórych adresów e -mail, o których wiadomo, że należą do spamerów, są blokowane na podstawie scentralizowanej bazy danych. Jeśli wystarczająca liczba użytkowników oznaczała określony adres e -mail jako spam, te adresy e -mail są aktualizowane do scentralizowanej czarnej listy. Przykładem filtra spamu Linux®, który wykorzystuje tę metodę ochrony spamu, jest Razor.
Zarówno metoda weryfikacji białej listy, jak i metoda adaptacyjnej czarnej listy analizują adres e-mail, sprawdzając je na bazach danych, aby ustalić, czy są one potencjalnie niebezpieczne. Bayesowskie filtry trygramowe są stosowane przez niektóre filtry spamowe, takie jak popularny spamassassin filtra Linux® Spam, do analizy struktury samych wiadomości e -mail. Filtry te wykorzystują wyrafinowane algorytmy do kontroli tekstu e -maili i ustalenia, czy wykazują wzorce konstrukcji zdań i wykorzystanie słów, które są zwykle używane przez spamerów. Eliminując potrzebę generowanych przez użytkowników baz danych, technika ta pozwala na znacznie większą zdolność adaptacyjną. Całkiem kilku programistów filtru Linux® wdraża tę metodę wykrywania spamu w swoich programach.