Hoe kies ik het beste Linux® -spamfilter?
Linux® -platforms, het resultaat van de open source -beweging, hebben een breed scala aan spamfilters om uit te kiezen. Om het beste Linux® -spamfilter te kiezen, is het belangrijk om een beetje te weten over hoe de verschillende soorten werken. Een agressieve, maar bijna volledig nauwkeurige methode om spam te elimineren, is het gebruik van een witte lijst of verificatiefilters. Voor gebruikers die de witte-lijstmethode vinden die te inflexibele is, zijn distributieve adaptieve blacklist een veelzijdige en algemeen beschikbare oplossing. Meer geavanceerde anti-spam-technieken maken gebruik van Bayesiaanse trigramfilters of soortgelijke woordanalyserende algoritmen als het primaire Linux®-spamfilter.
Witlijst of verificatiefilters werken op een zeer eenvoudig, maar efficiënt, principe; Ze laten alleen posten van aangewezen afzenders in de inbox van de klant. Een populair Linux® -spamfilter dat deze techniek gebruikt, is TDMA. Wanneer een gebruiker in eerste instantie TDMA configureert, wordt een lijst met vertrouwde ontvangers gedefinieerd en wordt alle volgende e -mail opnieuw gecontroleerdSt deze lijst. Als een ontvanger niet op deze lijst aanwezig is, wordt een uitdagingsmail verzonden om vast te stellen of de afzender een legitieme bron is. De E-mail van de uitdaging is ontworpen om alleen door mensen te beantwoorden, dus als een succesvolle reactie wordt ontvangen, wordt het e-mailadres van de afzender aan de witte lijst toegevoegd.
Het probleem met de White-List-techniek als een primair Linux®-spamfilter is dat het een onnodige last voor afzenders legt, zelfs als ze legitiem zijn. Distributieve adaptieve blacklists werken op de omgekeerde van dit principe, maar op een veel flexibelere manier. In deze techniek worden berichten van bepaalde e -mailadressen waarvan bekend is dat ze tot spammers behoren, geblokkeerd op basis van een gecentraliseerde database. Als voldoende gebruikers een bepaald e -mailadres als spam markeren, worden die e -mailadressen bijgewerkt naar de gecentraliseerde zwarte lijst. Een voorbeeld van een Linux® -spamfilter dat deze methode van spambescherming gebruikt, is Razor.
Zowel de white-lijst verificatiemethode als de distributieve adaptieve blacklist-methode analyseren het e-mailadres en controleren ze tegen databases om te bepalen of ze mogelijk onveilig zijn. Bayesiaanse trigramfilters worden gebruikt door sommige spamfilters, zoals de populaire Linux® -spamfilter spamassassin, om de structuur van e -mails zelf te analyseren. Deze filters gebruiken geavanceerde algoritmen om de tekst van e -mails te onderzoeken en te bepalen of ze patronen vertonen van zinconstructie en woordgebruik die meestal door spammers worden gebruikt. Door de noodzaak van door gebruikers gegenereerde databases te elimineren, zorgt deze techniek voor veel meer aanpassingsvermogen. Heel wat Linux® -spamfilterontwikkelaars implementeren deze methode van spamdetectie in hun programma's.