Come faccio a scegliere il miglior filtro spam Linux®?
Le piattaforme Linux®, il risultato del movimento open source, hanno un'ampia varietà di filtri spam tra cui scegliere. Per scegliere il miglior filtro spam Linux®, è importante sapere un po 'di come funzionano i diversi tipi. Un metodo aggressivo, ma quasi completamente accurato, per eliminare lo spam è impiegare un elenco bianco o filtri di verifica. Per gli utenti che trovano il metodo dell'elenco bianco troppo inflessibile, le liste adattive distributive sono una soluzione versatile e ampiamente disponibile. Tecniche anti-spam più sofisticate impiegano filtri trigram di bayesian o algoritmi di analisi delle parole simili come il filtro spam primario Linux®.
Liste bianche o filtri di verifica funzionano su un principio molto semplice, ma efficiente,; Hanno solo lasciato che Mail dai mittenti designati nella casella di posta del cliente. Un popolare filtro spam Linux® che impiega questa tecnica è TDMA. Quando un utente inizialmente configura TDMA, viene definito un elenco di destinatari attendibili e ogni posta successiva viene nuovamente controllataSt questo elenco. Se un destinatario non è presente in questo elenco, viene inviata un'e -mail di sfida per stabilire se il mittente è una fonte legittima. L'e-mail di sfida è progettata per essere responsabile solo dagli umani, quindi se viene ricevuta una risposta di successo, l'indirizzo e-mail del mittente viene aggiunto alla lista bianca.
Il problema con la tecnica di lista bianca come filtro spam Linux® primario è che pone un onere inutile per i mittenti, anche se sono legittimi. Liste di nere adattive distributive operano sul retro di questo principio, ma in modo molto più flessibile. In questa tecnica, i messaggi di alcuni indirizzi e -mail noti per appartenere agli spammer sono bloccati in base a un database centralizzato. Se abbastanza utenti flagano un determinato indirizzo e -mail come spam, quegli indirizzi e -mail vengono aggiornati alla lista nera centralizzata. Un esempio di filtro spam Linux® che utilizza questo metodo di protezione dello spam è razor.
Sia il metodo di verifica della lista bianca che il metodo di blacklist adattivo distributivo analizzano l'indirizzo e-mail, controllandoli rispetto ai database per determinare se sono potenzialmente non sicuri. I filtri del trigramma bayesiano sono impiegati da alcuni filtri spam, come il popolare spamassin filtro spam Linux®, per analizzare la struttura delle e -mail stesse. Questi filtri utilizzano algoritmi sofisticati per esaminare il testo delle e -mail e determinare se mostrano schemi di costruzione della frase e utilizzo delle parole che sono generalmente utilizzati dagli spammer. Eliminando la necessità di database generati dagli utenti, questa tecnica consente molto più adattabilità. Molti sviluppatori di filtri spam Linux® stanno implementando questo metodo di rilevamento dello spam nei loro programmi.