Como escolho o melhor filtro de spam Linux®?
plataformas Linux®, o resultado do movimento de código aberto, possui uma grande variedade de filtros de spam para escolher. Para escolher o melhor filtro de spam Linux®, é importante saber um pouco sobre como os diferentes tipos funcionam. Um método agressivo, mas quase completamente preciso, de eliminar spam, está empregando uma lista branca ou filtros de verificação. Para os usuários que acham o método da lista branca muito inflexível e distribuidor de listas negras é uma solução versátil e amplamente disponível. Técnicas anti-spam mais sofisticadas empregam filtros de trigrama bayesianos ou algoritmos semelhantes de análise de palavras como o filtro de spam linux® primário. Eles só deixaram e -mails de remetentes designados na caixa de entrada do cliente. Um popular filtro de spam Linux® que emprega essa técnica é TDMA. Quando um usuário configura inicialmente o TDMA, uma lista de destinatários confiáveis é definida e todo o correio subsequente é verificado novamenteST Esta lista. Se um destinatário não estiver presente nesta lista, um email de desafio será enviado para estabelecer se o remetente é uma fonte legítima. O e-mail do desafio foi projetado para ser responsável apenas pelos seres humanos; portanto, se uma resposta bem-sucedida for recebida, o endereço de e-mail do remetente será adicionado à lista branca.
O problema com a técnica da lista branca como filtro de spam Linux® primário é que ele coloca um ônus desnecessário aos remetentes, mesmo que sejam legítimos. As listas negras adaptativas distribuídas operam no verso desse princípio, mas de uma maneira muito mais flexível. Nesta técnica, as mensagens de determinados endereços de email conhecidos por spammers são bloqueados com base em um banco de dados centralizado. Se usuários suficientes sinalizam um determinado endereço de e -mail como spam, esses endereços de email serão atualizados para a lista negra centralizada. Um exemplo de um filtro de spam Linux® que usa esse método de proteção de spam é Razor.
O método de verificação da lista branca e o método de lista negra adaptativa distribuída analisam o endereço de email, verificando-os em bancos de dados para determinar se são potencialmente inseguros. Os filtros de trigrama bayesianos são empregados por alguns filtros de spam, como o popular filtro de spam Linux®, para analisar a estrutura dos próprios emails. Esses filtros usam algoritmos sofisticados para examinar o texto dos e -mails e determinar se eles exibem padrões de construção de frases e uso de palavras que normalmente são usadas por spammers. Ao eliminar a necessidade de bancos de dados gerados pelo usuário, essa técnica permite muito mais adaptabilidade. Alguns desenvolvedores de filtros de spam Linux® estão implementando esse método de detecção de spam em seus programas.