Was sind Data Mining Tools?
Data Mining -Tools sind Softwarekomponenten und Theorien, mit denen Benutzer Informationen aus Daten extrahieren können. Die Tools bieten Einzelpersonen und Unternehmen die Möglichkeit, große Datenmengen zu sammeln und sie zu verwenden, um Bestimmungen zu einem bestimmten Benutzer oder einer bestimmten Benutzergruppe zu treffen. Einige der häufigsten Verwendungen von Data Mining -Tools stehen in den Bereichen Marketing, Betrugsschutz und Überwachung.
Die manuelle Extraktion von Daten besteht seit Hunderten von Jahren. Die Automatisierung des Data Mining war jedoch seit Beginn des Computeralters am häufigsten. Während des 20. Jahrhunderts tauchten verschiedene Computerwissenschaften auf, um das Konzept der Entwicklung von Data Mining -Tools zu unterstützen. Das Gesamtziel der Nutzung der Tools ist es, verborgene Muster aufzudecken. Wenn ein Marketingunternehmen beispielsweise feststellt, dass eine Person eine monatliche Reise von New York City nach Los Angeles unternimmt, wird es für dieses Unternehmen von Vorteil, Details des Ziels an die Person zu bewerben.
Innerhalb des DATIn einer Bergbauindustrie wurden Standards festgelegt, um die Parameter der Verwendung von Data Mining -Tools zu definieren. Jährlich hält der Association for Computing Machinery's Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD) ein Meeting ab, um zu bestimmen, welche Prozesse verwendet werden. Dieselbe Gruppe ist auch für die Beurteilung der ethischen Auswirkungen der Analyse von Daten von Einzelpersonen und Unternehmen verantwortlich. Ein zwei Jahre Zeitschriften wird von der Gruppe mit dem Titel sigkdd explorations veröffentlicht.
Das am häufigsten im Data -Mining verwendete Tool ist der Prozess, der als Wissenskommunikation in Datenbanken (KDD) bezeichnet wird. KDD wurde 1989 von Gregory Piatetsky-Shapiro entwickelt. Unter Verwendung dieses Data Mining -Tools können Benutzer Rohdaten verarbeiten, die Daten für Informationen ermitteln und die verschiedenen Ergebnisse in Form des Informationsmanagements interpretieren.
Eine der wichtigsten Formen von Data Mining Tools wird für CO verwendetTerrorismus im 21. Jahrhundert. In den Vereinigten Staaten verwendet der Nationale Forschungsrat die Konzepte des Musterabbaus und der subjektbasierten Data Mining, um terroristische Aktivitäten im großen Informationsbecken auf der ganzen Welt zu identifizieren. Das Musterabbau wird durch den Prozess des Lokalisierens von Mustern innerhalb eines großen Datenvolumens definiert. Probandenbasierte Data Mining-Versuche, Beziehungen zwischen Individuen zu identifizieren. Beide Techniken können auch in der allgemeinen Geschäftspraxis verwendet werden, indem die Denkweise eines Kundenstamms und die interaktive Beziehung zwischen den Kunden definiert werden.