Cosa sono gli strumenti di data mining?
Gli strumenti di data mining sono componenti e teorie software che consentono agli utenti di estrarre informazioni dai dati. Gli strumenti forniscono alle persone e alle aziende la possibilità di raccogliere grandi quantità di dati e utilizzarli per prendere determinazioni su un determinato utente o gruppo di utenti. Alcuni degli usi più comuni degli strumenti di data mining sono nei campi di marketing, protezioni di frode e sorveglianza.
L'estrazione manuale dei dati esiste da centinaia di anni. Tuttavia, l'automazione del data mining è stata più diffusa dall'alba dell'era del computer. Durante il 20 ° secolo, sono emerse varie scienze informatiche per aiutare a supportare il concetto di sviluppo di strumenti di data mining. L'obiettivo generale dell'utilizzo degli strumenti è scoprire modelli nascosti. Ad esempio, se una società di marketing rileva che una persona fa un viaggio mensile da New York City a Los Angeles, diventa utile per quell'azienda pubblicizzare i dettagli della destinazione all'individuo.
All'interno del DATUn settore minerario, sono stati stabiliti standard per definire i parametri dell'uso di strumenti di mining. Ogni anno, il gruppo di interesse speciale di Association for Computing Machinery su Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD) tiene una riunione per determinare quali processi vengono utilizzati. Lo stesso gruppo è anche responsabile della valutazione delle implicazioni etiche dell'analisi dei dati da individui e aziende. Una rivista biannuale è pubblicata dal gruppo intitolato Sigkdd Explorations.
Lo strumento più diffuso utilizzato nel data mining è il processo chiamato Knowledge Discovery in Database (KDD). KDD è stato sviluppato nel 1989 da Gregory Piatetsky-Shapiro. Utilizzando questo strumento di data mining, gli utenti sono in grado di elaborare i dati grezzi, estrarre i dati per informazioni e interpretare i vari risultati sotto forma di gestione delle informazioni.
Una delle forme più importanti di strumenti di data mining viene utilizzata per COmbating terrorismo nel 21 ° secolo. Negli Stati Uniti, il National Research Council utilizza i concetti di estrazione di modelli e data mining basata su soggetti per identificare l'attività terroristica nel grande pool di informazioni in tutto il mondo. Il mining di pattern è definito dal processo di localizzazione dei modelli all'interno di un grande volume di dati. Tentativi di data mining basati su soggetti per identificare le relazioni tra individui. Entrambe le tecniche possono anche essere utilizzate nella pratica commerciale generale definendo la mentalità di una base di clienti e la relazione interattiva tra i clienti.