Cosa sono gli strumenti di data mining?
Gli strumenti di data mining sono componenti software e teorie che consentono agli utenti di estrarre informazioni dai dati. Gli strumenti offrono a privati e aziende la capacità di raccogliere grandi quantità di dati e di utilizzarli per prendere decisioni su un determinato utente o gruppi di utenti. Alcuni degli usi più comuni degli strumenti di data mining sono nei settori del marketing, della protezione dalle frodi e della sorveglianza.
L'estrazione manuale dei dati esiste da centinaia di anni. Tuttavia, l'automazione del data mining è stata prevalente sin dagli albori dell'era dei computer. Nel corso del 20 ° secolo, sono emerse varie scienze informatiche per aiutare a sostenere il concetto di sviluppo di strumenti di data mining. L'obiettivo generale dell'utilizzo degli strumenti è scoprire modelli nascosti. Ad esempio, se una società di marketing rileva che una persona fa un viaggio mensile da New York City a Los Angeles, diventa vantaggioso per quella società pubblicizzare i dettagli della destinazione all'individuo.
Nell'industria del data mining, sono stati stabiliti standard per definire i parametri dell'uso degli strumenti di data mining. Ogni anno, il gruppo di interesse speciale dell'Associazione per le macchine informatiche sulla scoperta della conoscenza e l'estrazione dei dati (SIGKDD) tiene una riunione per determinare quali processi vengono utilizzati. Lo stesso gruppo è anche responsabile della valutazione delle implicazioni etiche dell'analisi dei dati di individui e aziende. Un diario semestrale è pubblicato dal gruppo intitolato SIGKDD Explorations.
Lo strumento più utilizzato nel data mining è il processo chiamato Knowledge Discovery in D Database (KDD). KDD è stato sviluppato nel 1989 da Gregory Piatetsky-Shapiro. Utilizzando questo strumento di data mining, gli utenti sono in grado di elaborare dati non elaborati, estrarre i dati per informazioni e interpretare i vari risultati sotto forma di gestione delle informazioni.
Una delle forme più importanti di strumenti di data mining è utilizzata per combattere il terrorismo nel 21 ° secolo. Negli Stati Uniti, il National Research Council utilizza i concetti di pattern mining e data mining basato sull'argomento per identificare l'attività terroristica nel vasto pool di informazioni in tutto il mondo. Il mining di pattern è definito dal processo di localizzazione di pattern all'interno di un grande volume di dati. Il data mining basato sul soggetto tenta di identificare le relazioni tra individui. Entrambe le tecniche possono anche essere utilizzate nella pratica aziendale generale definendo la mentalità di una base di clienti e la relazione interattiva tra i clienti.