データマイニングツールとは何ですか？

データマイニングツールは、ユーザーがデータから情報を抽出できるソフトウェアコンポーネントと理論です。このツールは、個人や企業に大量のデータを収集し、それを使用して特定のユーザーまたはユーザーグループに関する決定を行う機能を提供します。データマイニングツールの最も一般的な用途のいくつかは、マーケティング、詐欺の保護、監視の分野にあります。

データの手動抽出は何百年もの間存在してきました。ただし、データマイニングの自動化は、コンピューター時代の夜明け以来、最も一般的でした。 20世紀には、データマイニングツールの開発の概念をサポートするために、さまざまなコンピューターサイエンスが登場しました。ツールの利用の全体的な目標は、隠されたパターンを明らかにすることです。たとえば、マーケティング会社が、人がニューヨーク市からロサンゼルスに毎月旅行することを発見した場合、その会社が目的地の詳細を個人に宣伝することが有益になります。

dat内鉱業であるデータマイニングツールの使用のパラメーターを定義するための標準が確立されています。毎年、知識の発見とデータマイニングに関するコンピューティング機械の特別利益グループ（SIGKDD）は、どのプロセスを使用するかを決定するための会議を開催しています。同じグループは、個人および企業からのデータの分析の倫理的意味を評価する責任もあります。半年ごとのジャーナルは、 sigkdd Explorationsというタイトルのグループによって公開されています。

データマイニングで使用される最も一般的なツールは、データベース（KDD）の知識発見と呼ばれるプロセスです。 KDDは1989年にグレゴリーピアテツキーシャピロによって開発されました。このデータマイニングツールを使用して、ユーザーは生データを処理し、情報のデータをマイニングし、情報管理の形でさまざまな結果を解釈することができます。

データマイニングツールの最も重要な形式の1つがCOに使用されます21世紀のテロを描く。米国では、国立研究評議会は、パターンマイニングと主題ベースのデータマイニングの概念を使用して、世界中の大規模な情報プールでのテロ活動を特定しています。パターンマイニングは、大量のデータ内でパターンを見つけるプロセスによって定義されます。対象ベースのデータマイニングは、個人間の関係を特定しようとします。どちらの手法も、顧客ベースの考え方と顧客間のインタラクティブな関係を定義することにより、一般的なビジネス慣行でも利用できます。