¿Qué es el diseño de experimentos?
Los avances en tecnología y conocimiento científico a menudo se deben a ganancias en el uso del diseño apropiado de experimentos. La comprensión de este concepto estadístico permite a los investigadores asignar relaciones de causa y efecto y eliminar la conjetura y las preconcepciones del análisis de los resultados. Las preguntas comerciales y económicas requieren tanta atención como la investigación científica en el diseño de experimentos.
En el diseño científico de los experimentos, el investigador intenta probar la declaración lógica: si X, entonces Y. también se debe demostrar que lo contrario establece una relación de causa y efecto: si no X, entonces no Y. Intuitivamente, entendemos, por ejemplo, que una planta necesita agua para vivir, y si la planta no recibe agua, morirá. Por lo tanto, existe una relación causal entre las necesidades y el agua de la planta.
El investigador intenta probar ambas declaraciones lógicas mediante el uso deGrupos de control. Idealmente, los mismos sujetos de investigación experimentan las mismas condiciones experimentales simultáneamente. Cuando esto no es posible, como es frecuente el caso en los experimentos biológicos, un segundo grupo de sujetos coincide con el primer grupo en la mayor cantidad de factores que pueda afectar los resultados como sea posible. La eficacia de una dieta, por ejemplo, puede probarse mediante la selección de un grupo de control similar al grupo de prueba en edad, ingresos, nivel de actividad y número de niños. En experimentos más críticos, el diseño de experimentos incorporará la coincidencia real de sujetos individuales; Es decir, el sujeto número 1A será la misma edad, género, nivel de actividad y peso inicial como sujeto número 1b, pero recibirá la dieta de prueba, mientras que 1A no lo hará.
Los diseños factoriales permiten estudiar más de una variable dentro del mismo experimento, pero con el mismo rigor que los grupos de control, aplicando las matemáticas de probabilidad. Los avances en la genética realizados por Mendel fueron DUE a experimentos y observaciones factoriales. En estos experimentos, se prueban dos o más factores independientes en dos o más niveles. Como ejemplo, los sujetos pueden dividirse entre tres variables independientes: dieta regular, dieta A o dieta B. Cada uno de estos subgrupos se divide nuevamente, en función de cuánto tiempo se aplica la dieta, ya sea tres o seis semanas.
.Los métodos estadísticos son bastante fáciles de aplicar al diseño de experimentos en los reinos de las ciencias naturales. En las ciencias sociales, que incluyen estudios de comportamiento, son más difíciles. En el estudio de la economía y los negocios, los sujetos son personas y empresas. Estos sujetos no se prestan fácilmente para estudiar en absoluto.
Los estudios de marketing a menudo dependen de grupos focales, cuyo cuidado en la selección es crítico. El conocimiento del diseño adecuado de los experimentos es necesario para establecer los criterios de selección. Las encuestas, una herramienta común de gerentes de productos y grupos políticos, también requieren esta experiencia en su diseño.