O que é o design de experimentos?

Os avanços na tecnologia e no conhecimento científico geralmente são devidos a ganhos no uso do design apropriado de experimentos. A compreensão desse conceito estatístico permite que os pesquisadores atribuam relacionamentos de causa e efeito e removam a conjectura e os preconceitos da análise dos resultados. As questões comerciais e econômicas exigem tanto cuidado quanto pesquisas científicas no projeto de experimentos.

No design científico de experimentos, o pesquisador tenta provar a declaração lógica: se x, então. Portanto, existe uma relação causal entre as necessidades e a água da planta.

O pesquisador tenta provar as duas declarações lógicas através do uso degrupos de controle. Idealmente, os mesmos sujeitos da pesquisa experimentam as mesmas condições experimentais simultaneamente. Quando isso não é possível, como é frequentemente o caso em experimentos biológicos, um segundo grupo de indivíduos é comparado ao primeiro grupo em tantos fatores que podem afetar os resultados possível. A eficácia de uma dieta, por exemplo, pode ser testada pela seleção de um grupo controle semelhante ao grupo de teste em idade, renda, nível de atividade e número de crianças. Em experimentos mais críticos, o design de experimentos incorporará a correspondência real de indivíduos individuais; Ou seja, o sujeito número 1A terá a mesma idade, sexo, nível de atividade e peso inicial do sujeito número 1b, mas receberá a dieta de teste, enquanto 1a não.

Os projetos fatoriais

permitem que mais de uma variável seja estudada dentro do mesmo experimento, mas com o mesmo rigor que os grupos de controle, aplicando a matemática da probabilidade. Os avanços na genética realizados por Mendel foram DUE para experimentos e observações fatoriais. Nessas experiências, dois ou mais fatores independentes são testados em dois ou mais níveis. Como exemplo, os sujeitos podem ser divididos entre três variáveis ​​independentes: dieta regular, dieta A ou dieta B. Cada um desses subgrupos é dividido novamente, com base em quanto tempo a dieta é aplicada, três ou seis semanas.

Os métodos estatísticos são bastante fáceis de aplicar ao design de experimentos nos reinos das ciências naturais. Nas ciências sociais, que incluem estudos comportamentais, eles são mais difíceis. No estudo de economia e negócios, os assuntos são pessoas e empresas. Esses assuntos não se prestam facilmente para estudar.

Os estudos de marketing geralmente dependem de grupos focais, cujo cuidado na seleção é crítico. É necessário o conhecimento do design adequado dos experimentos para estabelecer os critérios de seleção. Pesquisas, uma ferramenta comum de gerentes de produto e grupos políticos, também exigem essa experiência em seu design.