실험 설계는 무엇입니까?

기술과 과학적 지식의 발전은 종종 적절한 실험 설계를 사용하는 이점으로 인한 것입니다. 이 통계 개념을 이해하면 연구원은 원인과 결과 관계를 할당하고 결과 분석에서 추측과 선입견을 제거 할 수 있습니다. 비즈니스 및 경제 문제는 실험 설계에 대한 과학적 연구만큼 많은주의를 기울여야합니다.

실험의 과학적 설계에서, 연구원은 논리적 진술을 증명하려고 시도합니다. 따라서 식물의 필요와 물 사이에 인과 관계가 존재합니다.

연구원은제어 그룹. 이상적으로는 동일한 연구 대상자가 동시에 동일한 실험 조건을 경험합니다. 이것이 불가능한 경우, 생물학적 실험의 경우와 마찬가지로, 두 번째 그룹의 대상 그룹은 가능한 한 결과에 영향을 줄 수있는 많은 요인으로 첫 번째 그룹과 일치합니다. 예를 들어,식이의 효능은 연령, 소득, 활동 수준 및 어린이 수의 시험 그룹과 유사한 대조군의 선택에 의해 테스트 될 수있다. 보다 중요한 실험에서, 실험의 설계는 개별 대상의 실제 일치를 통합 할 것이다. 즉, 주제 번호 1A는 연령, 성별, 활동 수준 및 주제 번호 1B로 시작하는 무게가 같지만 테스트 다이어트는받지 않지만 1A는 그렇지 않습니다.

Factorial Design은 동일한 실험 내에서 하나 이상의 변수를 연구 할 수 있지만 확률의 수학을 적용하여 제어 그룹과 동일한 엄격함을 제공합니다. 멘델에 의해 달성 된 유전학의 획기적인 것은 d요인 실험 및 관찰에 대한 UE. 이들 실험에서, 둘 이상의 독립적 인 요인은 둘 이상의 수준에서 테스트됩니다. 예를 들어, 피험자는 정기식이 요법, 다이어트 A 또는 다이어트 B의 세 가지 독립적 인 변수로 분할 될 수 있습니다.이 하위 그룹은 3 주 또는 6 주에 걸쳐 다이어트가 얼마나 오래 적용되는지에 따라 다시 분할됩니다.

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통계적 방법은 자연 과학 영역의 실험 설계에 적용하기 쉽습니다. 행동 연구를 포함한 사회 과학에서는 더 어렵습니다. 경제 및 비즈니스 연구에서 주제는 사람과 회사입니다. 이 주제는 전혀 공부하기 쉽지 않습니다.

마케팅 연구는 종종 선택의 치료가 중요한 포커스 그룹에 달려 있습니다. 선택 기준을 설정하려면 적절한 실험 설계에 대한 지식이 필요합니다. 제품 관리자와 정치 그룹의 일반적인 도구 인 설문 조사는 또한 그들의 설계에 대한 전문 지식이 필요합니다.