실험 설계 란 무엇입니까?

기술 및 과학 지식의 발전은 종종 적절한 실험 설계를 사용함으로써 얻는 이득에 기인합니다. 이 통계 개념을 이해하면 연구자들은 원인과 결과 관계를 할당하고 결과 분석에서 추측과 선입견을 제거 할 수 있습니다. 비즈니스 및 경제 문제는 실험 설계에서 과학적 연구만큼이나주의를 기울여야합니다.

실험의 과학적 설계에서, 연구원은 논리적 진술을 증명하려고 시도한다 : 만약 X라면, Y. 반대는 또한 인과 관계를 확립하기 위해 증명되어야한다 : X가 아니라면 Y가 아니다. 직관적으로, 우리는 이해한다 예를 들어, 식물은 살기 위해 물이 필요하고 식물이 물을받지 않으면 죽을 것입니다. 따라서 식물의 필요와 물 사이에 인과 관계가 존재합니다.

연구원은 통제 그룹을 사용하여 두 가지 논리적 진술을 증명하려고 시도합니다. 이상적으로는 동일한 연구 주제가 동일한 실험 조건을 동시에 경험합니다. 이것이 가능하지 않은 경우, 생물학적 실험에서 종종 그렇듯이, 제 2 피험자 그룹은 가능한 한 결과에 영향을 줄 수있는 한 많은 요소로 제 1 그룹과 일치합니다. 예를 들어,식이의 효능은 연령, 소득, 활동 수준 및 아동 수의 시험 그룹과 유사한 대조군을 선택함으로써 시험 될 수있다. 보다 중요한 실험에서 실험 설계는 개별 과목의 실제 매칭을 포함합니다. 즉, 피험자 번호 1A는 피험자 번호 1B와 동일한 연령, 성별, 활동 수준 및 시작 체중이되지만 시험식이를받는 반면 1A는 그렇지 않습니다.

요인 설계를 사용하면 확률 수학을 적용하여 동일한 실험 내에서 대조군과 동일한 엄격한 변수로 둘 이상의 변수를 연구 할 수 있습니다. Mendel에 의해 달성 된 유전학의 돌파구는 요인 실험과 관찰에 기인했습니다. 이 실험에서 둘 이상의 독립 요인이 둘 이상의 수준에서 테스트됩니다. 예를 들어, 대상체는 규칙적인식이,식이 A 또는식이 B의 3 가지 독립 변수로 분할 될 수있다. 이들 하위 그룹 각각은식이가 얼마나 오래 적용되는지에 따라 3 주 또는 6 주로 다시 분할된다.

통계 방법은 자연 과학 영역의 실험 설계에 적용하기가 매우 쉽습니다. 행동 연구를 포함하는 사회 과학에서는 더 어렵습니다. 경제 및 비즈니스 연구에서 주제는 사람과 회사입니다. 이 과목은 스스로 공부하기가 쉽지 않습니다.

마케팅 연구는 종종 선택 관리가 중요한 포커스 그룹에 의존합니다. 선택 기준을 설정하려면 적절한 실험 설계에 대한 지식이 필요합니다. 제품 관리자 및 정치 그룹의 공통 도구 인 설문 조사에는 디자인에 대한 전문 지식이 필요합니다.