Wat is het ontwerp van experimenten?
Vooruitgang in technologie en wetenschappelijke kennis is vaak te wijten aan winst in het gebruik van een passend ontwerp van experimenten. Inzicht in dit statistische concept stelt onderzoekers in staat om oorzaak-gevolg relaties toe te wijzen en vermoedens en vooroordelen uit de analyse van de resultaten te verwijderen. Zakelijke en economische vragen vereisen zoveel zorg als wetenschappelijk onderzoek bij het ontwerp van experimenten.
In het wetenschappelijke ontwerp van experimenten probeert de onderzoeker de logische verklaring te bewijzen: als x, dan moet Y. Het tegenovergestelde moet ook worden aangetoond om een oorzaak-en-gevolg relatie tot stand te brengen: zo niet x, dan niet Y. Intuïtief begrijpen we bijvoorbeeld dat een plant water nodig heeft om water te leven en als de plant geen water ontvangt. Er bestaat daarom een oorzakelijk verband tussen de behoeften en water van de plant.
De onderzoeker probeert beide logische verklaringen te bewijzen door het gebruik vanControlegroepen. Idealiter ervaren dezelfde onderzoeksonderwerpen tegelijkertijd dezelfde experimentele omstandigheden. Wanneer dit niet mogelijk is, zoals vaak het geval is bij biologische experimenten, wordt een tweede groep proefpersonen gekoppeld aan de eerste groep in zoveel factoren die de resultaten kunnen beïnvloeden. De werkzaamheid van een dieet kan bijvoorbeeld worden getest door een selectie van een controlegroep vergelijkbaar met de testgroep in leeftijd, inkomsten, activiteitsniveau en aantal kinderen. In meer kritieke experimenten zal het ontwerp van experimenten de werkelijke matching van individuele onderwerpen omvatten; Dat wil zeggen, onderwerp nummer 1A zal dezelfde leeftijd, geslacht, activiteitsniveau en startgewicht zijn als onderwerp nummer 1B, maar het testdieet ontvangt, terwijl 1A dat niet zal doen.
Factoriële ontwerpen kunnen meer dan één variabele binnen hetzelfde experiment worden bestudeerd, maar met dezelfde strengheid als controlegroepen, door de wiskunde van waarschijnlijkheid toe te passen. De doorbraken in genetica die door Mendel werden volbracht, waren DUE tot faculteitsexperimenten en observaties. In deze experimenten worden twee of meer onafhankelijke factoren getest op twee of meer niveaus. Als voorbeeld kunnen de proefpersonen worden verdeeld over drie onafhankelijke variabelen: regelmatig dieet, dieet A of dieet B. Elk van deze subgroepen is opnieuw verdeeld, op basis van hoe lang het dieet wordt toegepast, drie weken of zes weken.
Statistische methoden zijn vrij eenvoudig van toepassing op het ontwerp van experimenten op het gebied van de natuurwetenschappen. In de sociale wetenschappen, waaronder gedragsstudies, zijn ze moeilijker. In de studie van economie en bedrijven zijn de onderwerpen mensen en bedrijven. Deze proefpersonen lenen zich helemaal niet gemakkelijk om te studeren.
Marketingstudies zijn vaak afhankelijk van focusgroepen, waarvan de zorg in selectie van cruciaal belang is. Kennis van het juiste ontwerp van experimenten is noodzakelijk om de selectiecriteria vast te stellen. Enquêtes, een gemeenschappelijk hulpmiddel van productmanagers en politieke groepen, vereisen ook deze expertise in hun ontwerp.