Hvad er design af eksperimenter?

Fremskridt inden for teknologi og videnskabelig viden skyldes ofte gevinster i brugen af ​​passende design af eksperimenter. Forståelse af dette statistiske koncept giver forskere mulighed for at tildele årsag-og-virkning-forhold og fjerne formodninger og forudsætninger fra analyse af resultater. Forretnings- og økonomiske spørgsmål kræver lige så meget omhu som videnskabelig forskning i design af eksperimenter.

I det videnskabelige design af eksperimenter forsøger forskeren at bevise den logiske udsagn: Hvis X, så skal Y. Det modsatte også demonstreres for at etablere et årsag-og-virkning-forhold: hvis ikke X, så ikke Y. intuitivt, forstår vi for eksempel, at en plante har brug for vand at leve, og hvis planten ikke får vand, vil det dø. Derfor findes der et årsagsforhold mellem plantens behov og vand.

Forskeren forsøger at bevise begge logiske udsagn gennem brug afkontrolgrupper. Ideelt set oplever de samme forskningsemner de samme eksperimentelle forhold samtidigt. Når dette ikke er muligt, som det ofte er tilfældet i biologiske eksperimenter, matches en anden gruppe af forsøgspersoner til den første gruppe med så mange faktorer, der kan påvirke resultaterne som muligt. Effektiviteten af ​​en diæt kan for eksempel testes ved valg af en kontrolgruppe, der ligner testgruppen i alder, indkomst, aktivitetsniveau og antal børn. I mere kritiske eksperimenter vil design af eksperimenter inkorporere den faktiske matchning af individuelle forsøgspersoner; Det vil sige, at emne nummer 1A vil være den samme alder, køn, aktivitetsniveau og startvægt som emne nummer 1B, men vil modtage testdiet, mens 1A ikke vil.

Factorial -design tillader mere end en variabel at blive undersøgt inden for det samme eksperiment, men alligevel med den samme strenghed som kontrolgrupper ved at anvende matematikken for sandsynlighed. De gennembrud i genetik udført af Mendel var dUE til faktoriske eksperimenter og observationer. I disse eksperimenter testes to eller flere uafhængige faktorer på to eller flere niveauer. Som et eksempel kan emnerne opdeles mellem tre uafhængige variabler: almindelig diæt, diæt A eller diæt B. Hver af disse undergrupper er delt igen, baseret på hvor længe kosten påføres, enten tre uger eller seks uger.

Statistiske metoder er forholdsvis lette at anvende til design af eksperimenter i naturvidenskabens riger. I de samfundsvidenskaber, der inkluderer adfærdsundersøgelser, er de vanskeligere. I studiet af økonomi og forretning er emnerne mennesker og virksomheder. Disse emner egner sig ikke let til at studere overhovedet.

Marketingundersøgelser afhænger ofte af fokusgrupper, hvis pleje i udvælgelse er kritisk. Kendskab til korrekt design af eksperimenter er nødvendig for at etablere selektionskriterierne. Undersøgelser, et almindeligt værktøj til produktledere og politiske grupper, kræver også denne ekspertise i deres design.