Jaki jest projekt eksperymentów?

Postępy w technologii i wiedzy naukowej są często spowodowane korzyściami w zakresie stosowania odpowiedniego projektu eksperymentów. Zrozumienie tej koncepcji statystycznej pozwala badaczom przypisać relacje przyczynowo-skutkowe oraz usunąć domniemanie i uprzedzenia z analizy wyników. Pytania biznesowe i ekonomiczne wymagają tak samo opieki, jak badania naukowe w zakresie projektowania eksperymentów.

W naukowym projekcie eksperymentów badacz próbuje udowodnić logiczne stwierdzenie: jeśli X, to Y. Należy również wykazać, aby ustalić związek przyczynowo-skutkowy: jeśli nie x, to nie Y. Intuicyjnie rozumiemy na przykład, że roślina potrzebuje wody, a jeśli roślina nie otrzyma wody, umrze. Dlatego istnieje związek przyczynowy między potrzebami rośliny a wodą.

Badacz próbuje udowodnić oba stwierdzenia logiczne poprzez zastosowaniegrupy kontrolne. Idealnie, te same osoby badawcze doświadczają tych samych warunków eksperymentalnych jednocześnie. Gdy nie jest to możliwe, jak to często bywa w eksperymentach biologicznych, druga grupa pacjentów jest dopasowana do pierwszej grupy w jak największej liczbie czynników, ile może wpływać na wyniki. Na przykład skuteczność diety może być przetestowana przez wybór grupy kontrolnej podobnej do grupy testowej pod względem wieku, dochodu, poziomu aktywności i liczby dzieci. W bardziej krytycznych eksperymentach projektowanie eksperymentów będzie obejmować faktyczne dopasowanie poszczególnych osób; Oznacza to, że liczba osób 1A będzie w tym samym wieku, płci, poziomu aktywności i masy początkowej jak liczba osób 1B, ale otrzyma dietę testową, podczas gdy 1a nie.

Projekty czynnikowe pozwalają na badanie więcej niż jednej zmiennej w ramach tego samego eksperymentu, ale z takim samym rygorem co grupy kontrolne, poprzez zastosowanie matematyki prawdopodobieństwa. Przełom w genetyce dokonanej przez Mendla to dUE do eksperymentów i obserwacji czynnikowych. W tych eksperymentach dwa lub więcej niezależnych czynników są testowane na dwóch lub więcej poziomach. Na przykład badani mogą być podzielone na trzy zmienne niezależne: regularna dieta, dieta A lub dieta B. Każda z tych podgrup jest ponownie podzielona, ​​w zależności od tego, jak długo stosuje się dietę, trzy tygodnie lub sześć tygodni.

Metody statystyczne są dość łatwe do zastosowania w projektowaniu eksperymentów w dziedzinie nauk przyrodniczych. W naukach społecznych, które obejmują badania behawioralne, są one trudniejsze. W badaniu ekonomii i biznesu badaniami są ludzie i firmy. Osoby ci w ogóle nie nadają się do nauki.

Badania marketingowe często zależą od grup fokusowych, których opieka w selekcji jest krytyczna. Znajomość właściwego projektowania eksperymentów jest niezbędna do ustalenia kryteriów wyboru. Ankiety, wspólne narzędzie menedżerów produktów i grup politycznych, również wymagają tej wiedzy specjalistycznej w zakresie projektowania.