Was ist das Design von Experimenten?
Fortschritte in Technologie und wissenschaftlichem Wissen sind häufig auf Gewinne bei der Verwendung eines angemessenen Designs von Experimenten zurückzuführen. Das Verständnis dieses statistischen Konzepts ermöglicht es den Forschern, Ursache-Wirkungs-Beziehungen zuzuweisen und Vermutungen und Vorurteile aus der Analyse der Ergebnisse zu entfernen. Geschäfts- und wirtschaftliche Fragen erfordern ebenso viel Sorgfalt wie wissenschaftliche Forschung bei der Gestaltung von Experimenten.
In der wissenschaftlichen Gestaltung von Experimenten versucht der Forscher, die logische Aussage zu beweisen: Wenn X, dann muss Y. Das Gegenteil muss auch nachgewiesen werden, um eine Ursache-Wirkungs-Beziehung herzustellen: Wenn nicht x, dann nicht Y. Intuitiv verstehen wir, zum Beispiel, dass eine Pflanze Wasser zum Leben benötigt, und wenn die Anlage kein Wasser erhält, wird es sterben. Eine kausale Beziehung besteht daher zwischen den Bedürfnissen und dem Wasser der Pflanze.
Der Forscher versucht, beide logischen Aussagen durch die Verwendung von zu beweisenKontrollgruppen. Im Idealfall erfahren die gleichen Forschungsproven gleichzeitig die gleichen experimentellen Bedingungen. Wenn dies nicht möglich ist, wie in biologischen Experimenten häufig der Fall, wird eine zweite Gruppe von Probanden in so vielen Faktoren mit der ersten Gruppe übereinstimmt, wie dies die Ergebnisse wie möglich beeinflussen kann. Die Wirksamkeit einer Diät kann beispielsweise durch Auswahl einer Kontrollgruppe in ähnlicher Weise in Alter, Einkommen, Aktivitätsniveau und Anzahl der Kinder getestet werden. In kritischeren Experimenten wird das Design von Experimenten die tatsächliche Übereinstimmung einzelner Probanden einbeziehen. Das heißt, die Betreff Nummer 1A ist gleich Alter, Geschlecht, Aktivitätsniveau und Startgewicht wie die Betreff Nummer 1b, erhalten jedoch die Testdiät, während 1a nicht.
Faktororialdesigns ermöglichen es, dass mehr als eine Variable innerhalb desselben Experiments untersucht werden kann, aber mit der gleichen Strenge wie Kontrollgruppen, indem die Mathematik der Wahrscheinlichkeit angewendet wird. Die durch Mendel erzielten Durchbrüche in der Genetik waren D.UE zu faktoriellen Experimenten und Beobachtungen. In diesen Experimenten werden zwei oder mehr unabhängige Faktoren auf zwei oder mehr Ebenen getestet. Beispiel
statistische Methoden sind ziemlich einfach auf die Gestaltung von Experimenten im Bereich der Naturwissenschaften aufzutragen. In den Sozialwissenschaften, zu denen Verhaltensstudien gehören, sind sie schwieriger. Bei der Studie von Wirtschaft und Wirtschaft sind die Probanden Menschen und Unternehmen. Diese Probanden eignen sich nicht leicht, überhaupt zu studieren.
Marketingstudien hängen häufig von Fokusgruppen ab, deren Versorgung bei der Selektion kritisch ist. Die Kenntnis des ordnungsgemäßen Designs von Experimenten ist erforderlich, um die Auswahlkriterien festzulegen. Umfragen, ein gemeinsames Werkzeug von Produktmanagern und politischen Gruppen, erfordern auch dieses Fachwissen in ihrem Design.