Was ist Versuchsplanung?
Fortschritte in Technologie und wissenschaftlichen Erkenntnissen sind häufig auf Fortschritte bei der angemessenen Gestaltung von Experimenten zurückzuführen. Das Verständnis dieses statistischen Konzepts ermöglicht es Forschern, Ursache-Wirkungs-Beziehungen zuzuweisen und Vermutungen und Vorurteile aus der Analyse der Ergebnisse zu entfernen. Wirtschaftliche und wirtschaftliche Fragen erfordern ebenso viel Sorgfalt wie wissenschaftliche Untersuchungen bei der Versuchsplanung.
Bei der wissenschaftlichen Versuchsplanung versucht der Forscher die logische Aussage zu beweisen: Wenn X, dann Y. Um eine Ursache-Wirkungs-Beziehung herzustellen, muss auch das Gegenteil nachgewiesen werden: Wenn nicht X, dann nicht Y. Intuitiv verstehen wir Zum Beispiel, dass eine Pflanze Wasser zum Leben braucht, und wenn die Pflanze kein Wasser erhält, stirbt sie. Es besteht daher ein kausaler Zusammenhang zwischen den Bedürfnissen der Pflanze und dem Wasser.
Der Forscher versucht, beide logischen Aussagen mithilfe von Kontrollgruppen zu beweisen. Im Idealfall erfahren dieselben Versuchspersonen gleichzeitig dieselben experimentellen Bedingungen. Wenn dies nicht möglich ist, wie dies in biologischen Experimenten häufig der Fall ist, wird eine zweite Gruppe von Probanden in so vielen Faktoren wie möglich an die erste Gruppe angepasst, um die Ergebnisse zu beeinflussen. Die Wirksamkeit einer Diät kann zum Beispiel durch Auswahl einer Kontrollgruppe getestet werden, die der Testgruppe in Bezug auf Alter, Einkommen, Aktivitätsniveau und Anzahl der Kinder ähnlich ist. In kritischeren Experimenten wird bei der Versuchsplanung die tatsächliche Übereinstimmung der einzelnen Probanden berücksichtigt. Das heißt, Subjekt Nummer 1A hat dasselbe Alter, Geschlecht, Aktivitätsniveau und Startgewicht wie Subjekt Nummer 1B, erhält jedoch die Testdiät, während 1A dies nicht tut.
Bei faktoriellen Konstruktionen kann mehr als eine Variable im selben Experiment untersucht werden, jedoch mit derselben Genauigkeit wie bei Kontrollgruppen, indem die Wahrscheinlichkeitsmathematik angewendet wird. Die von Mendel geschaffenen Durchbrüche in der Genetik beruhten auf faktoriellen Experimenten und Beobachtungen. In diesen Experimenten werden zwei oder mehr unabhängige Faktoren auf zwei oder mehr Ebenen getestet. Beispielsweise können die Probanden auf drei unabhängige Variablen aufgeteilt werden: normale Diät, Diät A oder Diät B. Jede dieser Untergruppen wird erneut aufgeteilt, je nachdem, wie lange die Diät angewendet wird, entweder drei Wochen oder sechs Wochen.
Statistische Methoden sind für die Versuchsplanung im naturwissenschaftlichen Bereich relativ einfach anzuwenden. In den Sozialwissenschaften, die Verhaltensstudien umfassen, sind sie schwieriger. Im Studium der Wirtschaftswissenschaften sind die Fächer Menschen und Unternehmen. Diese Fächer eignen sich nicht so leicht für ein Studium.
Marketingstudien hängen oft von Fokusgruppen ab, deren Sorgfalt bei der Auswahl entscheidend ist. Kenntnisse über die richtige Versuchsplanung sind erforderlich, um die Auswahlkriterien festzulegen. Umfragen, ein gemeinsames Instrument von Produktmanagern und Fraktionen, erfordern dieses Fachwissen auch bei der Konzeption.