Vad är design av experiment?

Framsteg inom teknik och vetenskaplig kunskap beror ofta på vinster i användningen av lämplig utformning av experiment. Förståelse av detta statistiska koncept gör det möjligt för forskare att tilldela orsaker och effektrelationer och ta bort antaganden och föruppfattningar från analys av resultat. Affärs- och ekonomiska frågor kräver lika mycket omsorg som vetenskaplig forskning i utformningen av experiment.

I den vetenskapliga utformningen av experiment försöker forskaren bevisa det logiska uttalandet: om X, måste Y. Det motsatta måste också visas för att skapa en orsak-och-effekt-relation: om inte x, kommer inte Y. intuitivt förstår vi till exempel att en växt behöver vatten för att leva, och om växten inte får vatten, kommer det att dö. Ett kausalt förhållande finns därför mellan växtens behov och vatten.

Forskaren försöker bevisa båda logiska uttalanden genom användning avKontrollgrupper. Helst upplever samma forskningsämnen samma experimentella förhållanden samtidigt. När detta inte är möjligt, som ofta är fallet i biologiska experiment, matchas en andra grupp försökspersoner till den första gruppen i så många faktorer som kan påverka resultaten som möjligt. Effektiviteten av en diet, till exempel, kan testas genom val av en kontrollgrupp som liknar testgruppen i ålder, inkomst, aktivitetsnivå och antal barn. I mer kritiska experiment kommer utformningen av experiment att innehålla den faktiska matchningen av enskilda försökspersoner; Det vill säga att ämnet nummer 1A kommer att vara i samma ålder, kön, aktivitetsnivå och startvikt som ämne nummer 1B, men kommer att få testdiet, medan 1A inte kommer att göra det.

Factorial -konstruktioner tillåter att mer än en variabel studeras inom samma experiment, men med samma noggrannhet som kontrollgrupper, genom att tillämpa matematik av sannolikhet. Genombrotten i genetik som åstadkommes av Mendel var dUE till factorial experiment och observationer. I dessa experiment testas två eller flera oberoende faktorer på två eller flera nivåer. Som ett exempel kan försökspersonerna delas mellan tre oberoende variabler: vanlig diet, diet A eller diet B. Var och en av dessa undergrupper delas igen, baserat på hur länge dieten tillämpas, antingen tre veckor eller sex veckor.

Statistiska metoder är ganska enkla att tillämpa på utformningen av experiment inom naturvetenskapens områden. Inom samhällsvetenskapen, som inkluderar beteendestudier, är de svårare. I studien av ekonomi och företag är ämnena människor och företag. Dessa ämnen lånar sig inte lätt för att studera alls.

Marknadsstudier beror ofta på fokusgrupper, vars vård i urvalet är kritisk. Kunskap om korrekt utformning av experiment är nödvändig för att fastställa urvalskriterierna. Undersökningar, ett vanligt verktyg för produktchefer och politiska grupper, kräver också denna expertis i deras design.